基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测

针对脱硝系统入口氮氧化物静态软测量预测模型不能满足变负荷时需求的问题,建立了一种基于神经网络在线学习的软测量模型.利用粒子群算法对静态神经网络的参数进行寻优,结合预报误差和当前预测误差的大小在线更新网络的权值、阈值和学习速率,可以满足不同负荷下的需求,利用电厂的实际运行数据对模型进行了验证.结果表明:在不同负荷下,建立的神经网络在线学习模型的准确性高,实时性好,泛化能力强,可以很好地对入口氮氧化物进行预测,为脱硝系统入口氮氧化物在线测量和监测提供了一种有效的方法.     

兰州黄河岸边卵石层大吨位桩基自平衡法试验研究

对兰州深安黄河大桥进行桩基自平衡法试验。在对黄河岸边的岩土层进行桩基试验时,对桩基的极限侧阻力和端阻力标准值的取值提出建议,并在兰州地区进行自平衡法桩基试验时,对桩基侧摩阻力的取值提出建议。     

子宫内膜癌早期诊断的研究进展

子宫内膜癌是女性生殖系统中最为常见的恶性肿瘤之一,其在世界范围内的发病率呈上升趋势且逐渐趋于年轻化,严重威胁着患者的生命健康.早期诊断和治疗可以改善子宫内膜癌患者的预后,降低其临床死亡率.目前,诊断子宫内膜癌的临床方法包括影像学检查、病理诊断和外周血相关指标等,但每种检查都有各自的优缺点,根据不同情况,可以结合多种检查方法,提高子宫内膜癌的诊断率.     

基于遗传算法的潮流能水轮机翼型优化设计

为了获得满足潮流能水轮机设计要求的专用翼型,基于遗传算法建立了水轮机翼型优化设计模型,该模型综合考虑了升力系数、阻力系数、升阻比和压力系数等因素,采用XFOIL评估翼型的水动力性能,对几种典型设计要求情况下的水轮机翼型进行了优化设计.数值结果表明,该模型能够根据不同的设计要求获得相对应的水轮机翼型,不仅可以改善翼型的水动力系数,还能够避免翼型空化现象的产生.在最小化压力系数情况下,最大厚度位置更靠近翼型后缘,而最大化升力系数情况下则更靠近翼型前缘.为了达到指定的设计目标,需要考虑多个攻角下的升力系数或压力系数.     

基于TM影像的森林三维绿量的遥感测算

以北京市八达岭林场为研究区,TM影像为数据源,结合地面样地调查数据,利用多元线性回归分析法分树种建立了北京市八达岭林场三维绿量(TGB)的估测模型。对估测模型进行评价和精度验证,得到阔叶林、针叶林、混交林三维绿量模型的决定系数(R2)分别为0.858、0.756、0.759,测算精度为85.63%。基于模型估测八达岭林场的三维绿量,总量为1 498.635万m3;与利用森林资源二类调查数据计算的地面实测三维绿量对比,测算精度为90.89%。     

一种含参数的修正HS共轭梯度法及其收敛性

提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法,该算法具有性质:1参数βBHSk不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息;2参数βBHSk是非负的;3其产生的搜索方向是充分下降的。在合适的条件下,证明了该算法在弱的Wolfe线搜索下具有全局收敛性,数值结果证明了该算法对于求解无约束优化问题的有效性。     

智能农机让农民变身“码农”

正自动驾驶联合收割机、无人插秧机、免耕精量播种机、植保无人机……近年来,智能农机从田间试验步入夏收夏种一线,开启了"三夏"(夏收、夏种、夏管)无人作业新模式。从曾经"黄金铺地、老少弯腰"到现在"只闻机器响、不见人奔忙",随着智慧农业和"互联网+农机作业"模式的兴起,农机装     

煤矿机电设备存在问题及安全管理分析

随着我国科技的快速进步,经济技术的积累,机电设备的开发得到了飞快的发展,其应用领域也越来越多,这必然使机电设备在煤矿安全生产中占据了一个非常重要的角色和地位。所以,对煤矿机电设备的存在的问题及安全管理就显得非常重要。煤矿机电设备安全管理是煤矿井下管理的一个不可缺少的环节,一旦管理不善,轻者停工待产,重者造成人员伤亡等重大事故。所以,在煤矿生产过程中实行机电设备安全管理,对煤矿企业实施本质安全化、减少安全事故,保障煤矿产业安全发展有着非常重要的意义。本文通过分析我国煤矿机电设备管理存在的主要问题,提出一种煤矿设备综合管理机制及管理方法,并对设备做出整改措施。     

高瓦斯矿井瓦斯抽放量计算的探讨

以我省富源县某煤矿为例,运用瓦斯抽放的相关理论,以试验测定为基础,根据煤层瓦斯含量、最大瓦斯压力、瓦斯渗气性系数,水份、灰份等计算出瓦斯抽放量。     

经编间隔织物的吸声性能研究

采用阻抗管传递函数法测试了5种不同规格经编间隔织物在声频为100～2 500 Hz时的吸声系数,分析了织物结构参数对吸声性能的影响,并比较了该织物与常用吸声、衬垫材料海绵在吸声性能方面的差异.研究结果表明:织物的吸声性能与织物的密度、厚度、孔隙率等参数有关;经编间隔织物的吸声性能优于同厚度的海绵,在汽车行业中将是海绵类产品的优异替代品.