时间依赖型多时间窗车辆路径问题研究

针对一类考虑城市交通拥堵情况的时间依赖型多时间窗车辆路径问题(time-dependent vehicle routing problem with multiple time windows,TD_VRPMTW),提出一种混合离散灰狼算法(hybrid discrete grey wolf optimizer,HDGWO)进行求解。在HDGWO中,设计了新的灰狼个体更新公式,采用基于客户排列的整数编码方式,使算法可直接在离散问题解空间中执行基于标准灰狼算法个体更新机理的全局搜索;设计了基于问题性质的种群初始化策略,用于生成具有高质量和多样性的初始种群;引入头狼信息交流公式,用于探索头狼形成的优质解空间;构造具有多种局部搜索操作的自适应变邻域局部搜索策略,用于增强算法的局部搜索能力。结果表明：HDGWO可有效求解TD_VRPMTW。     

金霉素发酵过程优化调度策略研究

针对金霉素发酵过程影响优化控制的难测参数,提出了一种基于数据场聚类、模糊神经网络和滚动学习预报的优化调度策略. 提取输入变量数据场聚类特征值作为模糊神经网络模型结构参数的初始值,消除人为参数选择的随机性误差,并在预测模型中加入离线数据模型修正算法. 因此,提出的优化调度策略提高了对金霉素发酵过程难测变量的预测精度,增强了预报模型的鲁棒性. 现场运行结果表明,提出的方案将企业金霉素生产的综合效益提高了9.12%,具有很好的应用价值.      

多阶段金霉素发酵过程产品质量控制

为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统. 对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计算实时数据的负载矩阵与各阶段聚类中心值间的欧式距离,动态划定各阶段间的界限. 同时基于关联向量机算法,为发酵过程每个阶段建立相应的质量预测模型. 在金霉素间歇生产过程中,根据发酵进程所处的阶段和质量变量的实时预测值,对发酵生产过程实施相应控制策略. 通过实际应用表明,采用多阶段质量预测控制方法可改善生产过程的稳定性,提高产品质量.