幂律度与成矿预测

分形理论的引入极大地促进了现代定量地学的发展。在成矿预测的科研和实践中，人们曾先后建立了多种分形预测模型，并取得较好的效果。作者另辟蹊径，通过引入新的分形变量——幂律度(power—law)，建立地质一分形联合预测模型，在理论上进行了初步探索；并以云南省宁蒗—永胜地区铜矿成矿预测为例，圈定A级找矿靶区1处、C级找矿靶区2处，已知矿点的误判率较单一地质预测模型明显降低，体现了幂律度这一分形变量在成矿预测中的优越性。     

基于地质变量时间序列的时变Logistic映射模型

为研究沉积过程动力学演化规律,从而有效地进行沉积矿产预测,提出待定线性组合时变Logistic映射模型及其识别和提取方法,对8个实际地质变量时间序列进行识别和提取,并与一般的非时变Logistic映射模型比较,其拟合系数有较大幅度提高,对地质变量时间序列所含的Logistic映射模型的信号特征作了初步研究.     

二维耦合时变映象格子模型与气象预报的改进

将气象数据投影在年-月二维格子平面上,以文中提出二维耦合时变映象格子模型所建立的若干图案模式,对年-月二维格子平面上的气象数据进行分析,获得若干与混沌动力学演化有关的参数,这类参数是气象数据中提取的新信息,并作为新的自变量加入到气象数据多元回归预报模型中,较大幅度地提高了预报精度,为改进气象预报探索了一种新方法.