外P-模糊集的截集与扩展粗集模型

P-模糊集是由内、外P-模糊集构成的集合对,内、外P-模糊集是两类不同的动态模糊集。截集方法是研究模糊集理论最常用的方法,提出外P-模糊集的λ-截集、λ-强截集、区间截集及其截集粒度的概念,讨论了外P-模糊集的截集序列粒度定理、区间截集序列粒度定理,给出外P-模糊集区间截集分解定理。利用外P-模糊集粗隶属度函数的概念,给出外P-模糊集A^F的(α_F,β_F)粗集、(1_F,0_F)粗集、(α_F,β_F)概率粗集、(α_F,β_F)的变精度粗集四种粗集扩展模型,讨论了外P-模糊集的(α_F,β_F)粗集定理,并给出其数量特征及关系讨论。     

任意域上全阵环的中心指数

本文通过对任意域上全阵环中心指数的讨论，不仅找到了判断全阵环的中心元的有效方法，而且证明了阶大于1的全阵环的中心指数为2。最后，又从另一角度来刻划全阵环的中心元，并对该问题作进一步讨论。     

包装设计中图形的应用

结合图形的传达优势,浅谈如何在包装设计中合理应用图形,有效地选择主体图形的方法以及图形与包装设计中其他设计元素的构成方式.     

行列式三种定义方法的等价性

在行列式普通定义的基础上又介绍了归纳定义和公理法定义两种方法，并证明了它们的等价性．     

子群是正规子群的一个充分条件

判断子群是否为正规子群有多种方法,本文从有限群与其子群阶的关系上,给出子群是正规子群的一个充分条件。     

S-粗信息矩阵与它的两类形式

利用粗信息矩阵,提出了S-粗信息矩阵概念,给出了S-粗信息矩阵的结构和特征。S-粗信息矩阵具有两类形式:单向S-粗信息矩阵,单向对偶S-粗信息矩阵,双向S-粗信息矩阵。给出了S-粗信息矩阵与粗信息矩阵、S-粗集、Z.Pawlak粗集的关系定理。     

向量线性相关性同数域的关系

在不少的高等代数和线性代数教材中，关于向量线性相关性的定义常不涉及数域。该文首先指出这种定义的弊端，然后证明了向量线性相关性同数域关系的两个定理，还给出了另三种定义方法，并对它们作了比较。     

存在n阶非可换环的充要条件

设ｎ＞１为整数．本文给出了存在ｎ阶非可换环的充要条件，并讨论了低阶非可换环的状况．     

粗信息矩阵与它的特征

给出了信息矩阵的概念，利用这个概念，提出了粗信息矩阵，给出了粗信息矩阵的特征，得到了一系列重要的定理.     

双枝模糊集表现定理对偶形式

利用双枝模糊集的概念，提出了双枝模糊集表现定理的对偶形式，即交-表现定理．利用交-表现定理分析了双枝模糊集的运算性质，讨论了双枝模糊集并-表现定理与交-表现定理的关系．通过分析得到：双枝模糊集交-表现定理是单枝模糊集交-表现定理的一般形式，单枝模糊集交-表现定理是双枝模糊集交-表现定理的特例．