协方差矩阵结构的广义近似最大似然估计

针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况,将杂波均匀分组进行推广,结合归一化采样协方差矩阵估计,提出了广义杂波分组的归一化采样协方差矩阵估计方法(generalized normalized sample covariance matrix, GNSCM). 利用最大似然估计方法,进一步推导了广义杂波分组背景下协方差矩阵结构最大似然估计的迭代过程,以GNSCM 为初始化矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的广义近似最大似然(generalized approximate maximum likelihood, GAML) 估计. GAML 是对现有方法近似最大似然(approximate maximum likelihood, AML) 估计和约束迭代杂波分组估计(constrained recursive clutter-clustered estimator, CRCCE) 的推广,具有更强的杂波适应能力. 仿真结果表明,针对非均匀分组杂波环境,与AML 估计和CRCCE 相比,GAML 具有更高的估计精度,且相应的自适应检测器具有更好的恒虚警率特性和检测性能.     

基于修正熵的距离扩展目标检测器

针对采用球不变随机向量(spherically invariant random vector, SIRV)建模的非高斯杂波背景下，目标散射点个数估计失配时，修正的依赖于散射点密度的检测器（modified scatter density dependent, MSDD)检测距离扩展目标存在一定的信噪比损失问题，提出了一种基于修正熵的MSDD检测器（modified entropy-MSDD, ME-MSDD）。ME-MSDD先采用修正熵对目标强散射点个数进行估计，然后对目标强散射点进行积累形成检测统计量。最后，针对不同的目标模型及实测目标一维距离像对检测器性能进行评估，结果表明，与不依赖于散射点密度的检测器（non-scatter density dependent, NSDD)、基于动态阈值的检测器（dynamic threshold, DT)和MSDD相比，ME-MSDD能根据实际观测值自适应地估计目标散射点个数，具有更好的检测性能和鲁棒性。     

中国“举国体制”应对巨灾的 经济效益评估方法及应用

在分析灾害经济影响机制及中国“举国体制”在加速２００８年汶川地震灾区经 济 恢 复 作 用 的 基 础 上,将“举国 体制”的加速重建以加速生产能力项引入到地区投入产出模型中,模拟并对比有、无举国体制情景下 的 灾 区 经 济 恢 复 进 程,评估举国体制在减轻灾害间接经济损失中的作用．结果显示:举国体制中的举国救灾、对口支援等措施加速了灾后经 济恢复进程,２００８—２０１２年间,至少使灾害造成的间接经济损失减少５５５２亿元,同时因灾获益４５８８亿元;同时,本研究也 为评估灾害风险管理策略的效益提供了一种方法      

龙门山中央断裂运动学研究

龙门山造山带中央断裂是扬子地台与松潘一甘孜褶皱带的分界断层,其运动学研究具有重要意义.作者应用小构造解析的方法对龙门山中央断裂运动序列进行了解析,结果是:北段有5个运动世代,即右旋(半脆性)、逆冲、左旋正断、左旋逆冲和左旋正断,南段也有5个运动世代,但不同于北段,即韧性逆冲、右旋、逆冲、正断和左旋正断;中段同时兼具南、北段的某些特征,又具有自己的特点.龙门山中央断裂运动的时代跨越了印支期到喜马拉雅期.