基于强度PCNN的静态图像人脸识别

为了减少人脸图像中姿势、表情和光照等因素对人脸识别的影响,引用了一种基于脉冲发放强度的脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的人脸特征提取方法。不同人脸图像具有不同的灰度特征,将人脸图像输入PCNN模型后可以得到各个图像特定的脉冲发放强度矩阵。实验利用脉冲强度矩阵作为人脸特征,并结合距离分类器——余弦距离进行人脸识别。仿真实验表明,基于强度PCNN模型提取的特征能刻画出人脸的细节,对于不同姿势、表情及面部明显遮挡物的人脸图像,具有较好的识别结果。该方法对于复杂人脸图像特征的提取,具有较强的鲁棒性。     

把思想品德教育渗透到数学教学中

将思想品德教育渗透进数学教学中,将德育与智育有机结合成一体,既落实了现代教育的原则,又增强了教学内容的张力,促进了学科的自然交叉与有机融合,是教育教学发展的必然趋势。     

SPSS在教学质量监控体系中的应用

阐述了高校教学质量监控体系的构成及教师质量的评估体系表；在对原始数据加以处理后，在统计软件SPSS下进行了实证分析，以实现对教学质量进行监控的目的。     

RAFT聚合制备两亲性嵌段共聚物及其应用研究

研究用两亲性嵌段共聚物和纳米二氧化硅制备超疏水表面.采用可逆加成-断裂链转移聚合法(RAFT)合成了两亲性嵌段共聚物聚甲基丙烯酸叔丁酯-b-聚(4-乙烯基吡啶),用红外光谱,核磁共振,凝胶渗透色谱对聚合物进行了表征,将嵌段共聚物接枝到纳米二氧化硅上,形成一个有机无机杂化材料,通过调节pH值来控制杂化材料在水中的聚集行为,构筑了微纳双重结构的粗糙表面.该表面为超疏水表面,对水接触角达151°,滚动角5°.扫描电镜分析表面形貌表明:具有微纳双重结构的类似荷叶表面是形成超疏水的根本原因.     

一种水性环氧固化剂的合成与性能研究

合成了一种室温固化水性环氧树脂固化剂.采用聚乙二醇(PEG - 2000),双酚A型环氧树脂(CYD - 128)以及三乙烯四胺(TETA)为原料,将PEG - 2000和CYD - 128在Lewis酸的催化下反应,在固化剂分子中引入亲水性的柔性聚醚链段;用上述产物和低分子量的液体环氧树脂对三乙烯四胺进行改性,同时在固化剂分子中引入了环氧树脂分子链段,以提高固化剂与水性环氧树脂的相容性;加入去离子水,将其稀释至固含量为50%(质量分数)左右,得到一种稳定的无色透明的环氧固化剂水分散体.     

针对变电站场景下目标的检测及跟踪

目标跟踪在视频监控、人机交互及图像压缩等领域发挥着重要作用。为了解决DSST(Discriminative Scale Space Tracking)跟踪算法需要手动标记初始帧的位置、实时速度和更新策略的问题,提出了一种改进的DSST跟踪算法。该算法在DSST算法的基础上融合了检测算法和图像缩放算法,同时引入了APCE(average peak-to correlation energy)置信度指标,使用变电站和benchmark数据集对其进行了测试,并与FCT(Fast Compressive Tracking)及Staple等算法相比,结果表明该算法提高了跟踪精度,缩短了每帧的运行时间,且在背景、尺度变化及遮挡等方面表现出较强的鲁棒性。     

变电站场景下高置信度策略的DSST目标检测及跟踪

目标跟踪在视频监控、人机交互及图像压缩等领域发挥着重要作用。由于DSST(discriminative scale space tracking)跟踪算法需要手动标记初始帧的位置,并且其实时速度和更新策略有待改善。因此,提出了一种改进的DSST跟踪算法;该算法在DSST算法的基础上融合了检测算法和图像缩放算法,同时引入了APCE(average peak-to correlation energy)置信度指标。使用变电站和benchmark数据集对其进行了测试,并与FCT(fast compressive tracking)及Staple等算法相比。结果表明该算法提高了跟踪精度,缩短了每帧的运行时间,且在背景、尺度变化及遮挡等方面表现出较强的鲁棒性。     

甘肃华夏文明特色旅游商品设计*--敦煌壁画的形、色、意在平面设计中的应用

从设计艺术学的角度,分析了敦煌盛唐壁画的形、色、意,并详细论述了敦煌壁画的形、色、意在现代平面设计中的应用。敦煌壁画作为中国最具文化意蕴的艺术形态,在现代平面设计中的应用,是对敦煌壁画精神气质的传承与创新。     

教学质量监控系统的访问控制模型设计

对传统的访问控制方法与基于角色的访问控制方法进行了比较。针对教学质量监控系统的安全问题,提出了教学质量监控系统中基于角色的访问控制技术的安全应用模型,使用角色定义有效地确定了不同用户在系统中的访问权限,有利于控制系统中各用户的权限和系统安全运行。     

基于状态观测器的非一致采样系统状态反馈预测控制

针对控制信号不等间隔采样的非一致采样系统,提出了一种基于状态观测器的状态反馈预测控制算法．通过提升控制信号,设计了输入、输出同周期的非一致采样系统的状态观测器,并且给出了提升控制信号前后观测器系数矩阵的关系．运用线性矩阵不等式方法,解决了无穷时域二次型性能指标下的优化问题,给出了状态反馈预测控制器存在的充分条件．仿真结果证明了控制算法的有效性．