学术会议质量综合评价研究及实践

学术会议活动在国家创新体系建设、学科交流与发展、科研人员成长过程中扮演着极为重要的角色.针对传统学术会议质量评价方法中存在的学术性要素不突出、适用领域狭窄等问题,提出了一种综合采用参会者定性反馈、会议定量特征分析、会议影响力大数据分析等评价信息源的质量评价框架,并对2018年举办的700余场国内学术会议开展了质量综合评价实践.结果 表明,中国学术会议呈规模持续增长、内容质控愈发严格、互动交流效果进一步突出、成果类型及传播方式进一步丰富等趋势,但不同学科、不同规模学术会议间质量差异较为显著,不同职称、不同国籍参会者对会议质量的感知存在明显差别.根据评价结果,从面向参会者诉求、优化会议组织及完善学会机制建设等方面提出了学术会议的质量提升建议.     

人工智能背景下的配送网络优化方法研究

伴随着人工智能的快速发展,在配送领域内无人机得到广泛应用;针对卡车和无人机在配送中的特征,提出卡车与无人机联合配送模式下的路线网络规划问题;在假定该模式具体应用情境的基础上,分别以碳排放量以及配送效率为目标建立路径规划模型,根据模型的特征设计了相应的求解方法;最后通过算例论证联合配送模式的可行性与有效性。     

建模技术与ERP的动态衔接

企业采用ERP系统进行经营管理是大势所趋.从企业的实际需求出发,从技术实现的角度分析了ERP软件在中国企业应用成功率不高的原因与解决办法,提出了建模技术与ERP的动态衔接系统,即新一代ERP系统,介绍了其实施路线和在中小企业信息化建设中的应用特点.     

胃癌细胞及临床标本特异结合的多肽的筛选与鉴定

从噬菌体随机十二肽库筛选出两个与人胃腺癌细胞SGC-7901表面特异结合的阳性噬菌体克隆,用细胞免疫荧光法鉴定这些克隆与SGC-7901结合的特异性,据亲和力确定克隆GSP5为最佳克隆,进一步以免疫细胞/组织化学等方法鉴定此克隆与胃癌细胞和临床组织的特异性/敏感性.结果显示,噬菌体克隆GSP5对SGC-7901细胞及胃癌临床组织具有较好的结合特异性/敏感性.该多肽有望成为胃癌分子影像诊断与靶向治疗的候选多肽导向分子.     

第一次出镜采访

在成长的道路上,有许多＂第一次＂让我记忆犹新。然而,最令我难忘的,还是第一次出镜采访。那是一个艳阳高照的上午,我作为小记者协助电视台录制节目。和我一起的还有几位同学,我们早早地来到录制现场——一个购物广场,做了些准备工作。按照计划,我没有出镜采访的任务。因此,做好了协助工作,我就跟在外景主持人后面,希望摄像机能拍到我,让我也能在电视上露露脸。     

体育教学与学生素质教育培养的关系探析

该研究从素质教育的理念着手,阐述了学校体育教育对学生基本素质培养的必要性,重点对学校体育与素质教育的关系进行了分析。研究认为,体育教育既是素质教育中不可缺少的重要内容,又是素质教育的重要手段,对学生综合素质的提高有着特殊的影响,它的作用、价值及效果是其他单一学科难以比拟的。     

高校体育课安全事故的预防与分析

随着我国大学的不断扩招,在校大学生越来越多,同时,随着社会的飞速发展和高校体育改革的推行,大学体育的项目也越来越多,特别是每所学校的体育经费的投入不一定都能跟上需要的发展,导致器材、设备、场地的不足或陈旧,再有个别教师的水平问题或责任心不强,教学组织不当或课堂纪律不好,导致伤害事故时有发生。学生是大学体育活动和校园体育安全的主体,注重大学体育课程的安全管理与引导教育,提高大学生自身的安全意识是避免和减少运动伤害与体育事故发生的重要条件。同时,大学生自身要正确评估自身的体力状况和技术水平,尽量做自己＂力所能及＂的运动或动作,减少事故的发生。     

河南县域制造业数字化转型发展水平研究

【目的】了解河南县域制造产业数字化转型发展的现状和问题，助力河南数字经济高质量发展。【方法】通过文献研究和资料分析，归纳河南县域制造业数字化转型发展的特点。【结果】研究表明，河南县域制造数字转型面临制造业广而不强、数字驱动力薄弱、县域企业数智建设水平较低、数字人才支撑不足等问题。【结论】提出以下对策建议：完善顶层设计，加大资金投入，优化数字生态，夯实数字新基建，搭建公共服务平台，赋能中小企业数字化，打造数字人才梯队。     

机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望

随着燃烧科学的发展，数值仿真与实验测量产生了大量数据，这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理，但随着数据量的增加，基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功，为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用，主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面，讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战，并对未来应用进行了展望。     

电镜成像方式对数字散斑相关方法结果的影响

研究了扫描电镜成像方式对数字散斑相关方法计算结果的影响,在此基础上对等离子喷涂铜涂层的变形场进行分析。结果表明二次电子成像和背散射电子成像的机理不同,应用时需要以相关系数及其标准差为标准,选取更为合适的成像方式。通过数字散斑相关方法显化了等离子喷涂铜涂层在加载过程中的应变场,结果表明随加载力增加,裂纹尖端应变场逐渐由蝴蝶状区域转为圆形钝化区。