基于瞬时无功功率理论改进的APF谐波电流检测方法

针对传统的ip-iq检测方法中PLL抗干扰能力差、电路复杂和延迟滞后等问题,以瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法为基础,提出一种加入电压基波正序提取法和预置微量补偿相位法的改进型ip-iq检测方法.仿真结果表明:改进的ip-iq检测方法可以准确地计算出感性负载电网中的谐波电流,能够有效地解决传统的ip-iq谐波电流检测方法延迟滞后的问题,显著降低了补偿后负载电流的畸变率THD,提高了APF的动态补偿能力,证明了改进方法的有效性.     

瓦斯爆炸的脆性理论层次分析

针对导致煤矿瓦斯爆炸事故发生的各种致因,运用脆性理论和模糊层次分析法对其进行脆性分析.从事件级别上考虑瓦斯爆炸的脆性过程,分析瓦斯系统内部各个事件之间的脆性联系,从中找出使整个系统崩溃(事故发生)的因素集合,利用模糊层次分析法建立计算煤矿瓦斯爆炸事故中各种致因权重的层次分析模型.根据模型计算所得结果,确定了在瓦斯积聚产生的前提下,火源的4个主要致因权重的重要度排序,由大到小依次为:放炮、机电管理混乱、明火、撞击摩擦火花.对它们进行重点监控,可以很大程度地避免事故发生.该模型及其结果为控制和预防瓦斯爆炸提供了理论依据.     

基于改进低频电源法的采区漏电监测

采用附加低频电源法监测矿井低压供电电缆漏电情况,其监测结果容易受到电缆对地电容变化的影响。为消除电容影响,提高监测的可靠性,通过Simulink建立分支电缆单相漏电模型,对分支电缆增设对地可调电感以进行容性电流补偿,并且在低频电源处增设总支路监测模块。仿真结果表明,改进的附加低频电源监测法提高了监测数据的准确性。     

具有TCP/IP功能的低功耗瓦斯监控分站

针对现有煤矿测监控系统在功耗、通信及抗干扰方面存在的缺陷,设计了新型的煤矿瓦斯监控分站.该分站采用高集成MSP430完成低功耗设计,通过uIP将TCP/IP栈引入MSP430中,从而提高了系统的数据传输和通信协议的可靠性及抗干扰能力.该研究为数字化瓦斯监控系统的实施奠定了基础.     

煤矿事故系统内部的脆性过程

煤矿事故是在外界干扰因素的作用下,内部的隐患在量的积累的前提下达到质变造成了事故的发生;定义系统内部隐患互相作用的过程就是系统内部脆性度增加的过程,分析事故是在外界干扰与影响系统内部脆性度的各个因素的共同作用下达到事故发生的临界;通过分析脆性度的各个因素,从仿真结果可以看出现今国内的煤矿脆性度已经达到饱和期,并且通过政府控制的结果也表明了在事故发生的机理中管理因素发挥了很大的作用.     

瓦斯浓度预测的混沌时序RBF神经网络模型

为对煤矿瓦斯质量浓度进行精确预测,针对瓦斯质量浓度的非线性特点,在验证其时间序列具有混沌特性的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络的预测模型。将实测瓦斯质量浓度时间序列进行相空间重构得到训练样本,并利用MATLAB仿真软件进行编程预测分析。结果表明,相对误差为0~3%,均方差为0.005 6,预测效果良好。实例验证该预测模型切实可行。     

通信电源监控单元的标准分析与硬件设计

针对编号为YD/T1363-2005的通信行业新标准,着重在定义术语、系统结构和监控对象三个方面,从监控单元的角度对该标准与原有标准进行比较研究,提出了以AT91RM9200为核心的新监控单元硬件设计方案,并分别对ADC、网络通信等各个模块进行了必要讨论.所设计的监控单元与现有系统相比具有显著的优点.     

四倍频技术在数控系统中的应用

为提高数控机床检测装置的定位精度,在详细分析了光电脉冲编码器四倍频原理的基础上,利用VHDL语言自项向下的设计方法设计四倍频电路,突出了其作为硬件描述语言的良好的可读性、可移植性和易理解性等优点,并通过Altera Quartus Ⅱ4.2完成仿真.仿真结果表明,用硬件描述语言设计的四倍频电路准确可靠,定位精度明显提高.     

基于遥感技术北方城市热岛效应变化定量识别

以城市人口迅速增长和城市用地迅速扩张为显著特征,随着城市化进程快速推进,城市热岛效应也愈 加显著。为快速提取城市地表温度信息,以探究城市热岛效应的时空分布,基于中等分辨率常规易得的 2000-2018时段内Landsat 影像热红外波段的辐射信息,定位于热岛效应显著的北方典型城市长春市,采用单 窗算法,分别对不同年份的影像进行地表温度计算,并生成长春市地表温度专题图。以此为基础,结合相应 时段内的地面观测温度数据识别长春市热岛效应时空变化,探究典型区内热岛效应强度变化规律和影响因 素。结果表明,研究时段内长春市热岛效应的时序变化特征表现为夜晚较白天强,秋冬较春夏强; 空间变化 表现出明显的空间差异性,但整体上为温度高值区增加; 土地类型的热岛效应强弱关系: 建筑用地＞ 绿地＞ 林地＞ 水体。     

模糊预测自适应控制算法应用分析

基于无辩识自适应控制方式在大滞后系统控制中的不足,采用模糊集合理论改进无辩识自适应控制,设计出模糊预测控制器,不仅解决了带有时滞、不确定性、大惯性工业过程的控制问题,而且没有对过程模型提出要求,并在实际应用中取得了良好的效果。