中兴煤矿3211工作面调整通风系统设计方案

概述了3211综采工作面调整设计方案,阐述了施工技术要求,介绍了3211第6联巷和第7联巷施工永久密闭的安全技术措施以及3211综采工作面调整系统后的通风布置及各用风点布置情况。     

递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法

针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(RAFPEA).首先选择附加边界条件及灰度权重的隶属函数来构建图像的模糊熵模型,并将该模型中不同变量的组合计算转化为递推过程,进而保存此过程中不重复的瞬间递推值,然后引入人工蜂群算法,利用预存的递推结果来计算蜂群寻优时的个体适应度值,从而减少重复计算,达到快速寻优的目的.实验结果表明:RAFPEA的均一度与精确的穷举模糊划分熵法相同,但运行时间仅为穷举、遗传的模糊划分熵算法的5％;随着阈值数量的增加,运行时间稳定不变,在确保精度的前提下,可高效地对图像进行多阈值分割.     

从分腿腾越纵马教学看技能迁移在运动训练中的运用

从分腿腾越纵马的教学中分析了技能迁移的原理和运用,并用分解和完整教学法来进行示例,讨论了该原理的应用前景.     

基于改进粒子群算法的集成网络节点部署优化

针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进粒子群算法优化策略,在复杂的传播环境、交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而且要使得智能节点间的干扰最小。仿真结果表明,基于惯性权重线性递减策略的粒子群算法,加快了寻找最优节点部署的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证覆盖率的前提下使干扰最小。     

北京地区城市化对辐射强迫的影响估算

能引起城市区域辐射强迫的因素较多,但是目前城市化引起的辐射强迫的相关研究较少.本文利用GLASS 反照率遥感数据和CERES地表短波辐射数据计算了近10年来北京地区城市化过程引起的辐射强迫,讨论了辐射强迫 的空间分布规律及数量统计特征.基于2000、2010年2期的Globeland30土地分类数据提取了城市边缘区,并结合辐射 强迫遥感数据计算了主城核心区、內缘区、各级外缘区的辐射强迫,探究了土地覆盖变化强迫因子、气候等其他强迫因子 的相对贡献大小.结果表明:近10年北京市全区域的辐射强迫为2.52 W·m-2,表现为增温效应,其中土地覆被不变区 域产生的辐射强迫为2.51W·m-2,耕地、林地是2种主要辐射强迫源;土地覆被变化区域产生的辐射强迫为2.67 W· m-2,非植被类型之间的土地覆被变化引起的平均辐射强迫为2.23W·m-2,有植被参与的土地覆被变化区域产生的辐 射强迫为2.95W·m-2;主城核心区的辐射强迫为-1.16W·m-2,表现为降温效应;辐射强迫变化与距离主城区的距离 呈先增大后减小的变化趋势.研究结果可为城市区域的辐射强迫研究提供参考,有助于了解北京市区域气候分布差异      

论中国古代哲学中的建筑文化及其现实意义

分析了中国古代哲学思想一些独特的哲学观念,如“象天法地”,“道法自然”,阐述了在这些哲学思想指导下所形成的中国古代建筑,城市规划、园林等方面所积淀下来的深厚文化内涵,并对如何继承这些遗产进行了讨论.     

玉米茎秆抗倒伏的综合评价

建立了玉米茎秆的力学模型 ,利用力学理论和方法 ,给出了玉米茎秆临界力的具体表达式。根据此表达式 ,可对玉米茎秆的抗倒伏能力进行综合评价 ,临界力越大 ,抗倒伏能力越强。对于同一种玉米品种 ,种植密度不同 ,或肥力不同 ,其抗倒伏能力不同 ,茎秆系数越小 ,抗倒伏能力越强。文中给出了玉米倒伏与茎秆各物理量之间的关系 ,为玉米抗倒品种的选育以及超高产育种提供了理论依据     

国外科技投入模式对我国的启示

本文以发达国家科技投入的实践为基础,通过对国外科技投入模式的分析,探索适用我国的科技投入模式,为决策者提供政策借鉴.     

吡喹酮治疗脑囊虫病612例疗效观察

目的:探讨不同时期脑囊虫病治疗效果。方法:612例住院脑囊虫病病人,按头颅CT(绝大部分)或MRI(较少部分)扫描诊断分为441例急性脑囊虫病和171例慢性脑囊虫病,均采用吡喹酮(25mg/kg.d)治疗3疗程(每疗程服药9d),各疗程间隔1～2mo。追踪观察半年。结果:不同时期治疗有效率存在差异,急性期治疗有效率90.46%,慢性期治疗有效率36.78%。结论:急性期脑囊虫病治疗疗效好,脑囊虫病应尽快早诊、早治。     

结合植被覆盖度指数的土地覆盖分类方法研究

基于Landsat 8 OLI反射率数据,结合定量遥感反演植被覆盖度（fractional vegetation cover, FVC）提取的植被物候特征数据,对比了神经网络、支持向量机和随机森林3种土地覆盖分类方法．结果表明:随机森林分类方法具有较好的结果,反射率结合植被特征数据的分类方法的总体精度为85.52%,Kappa系数为0.8212,比仅用反射率的土地覆盖分类总体精度提高了3.45百分点,Kappa系数提高0.0429;植被覆盖度提取的植被特征数据能有效改善耕地、草地和裸地的制图精度和用户精度,对林地与水体的用户精度分别提高了7.79百分点与1.81百分点,灌木与人造地表的制图精度分别提升了7.69百分点与0.59百分点．整体来看,结合植被覆盖度及其派生植被特征进行土地覆盖信息的提取,在简单易行的同时,为提高分类精度提供了有效支持．