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北京地区城市化对辐射强迫的影响估算 总被引:1,自引:0,他引:1
能引起城市区域辐射强迫的因素较多,但是目前城市化引起的辐射强迫的相关研究较少.本文利用GLASS
反照率遥感数据和CERES地表短波辐射数据计算了近10年来北京地区城市化过程引起的辐射强迫,讨论了辐射强迫
的空间分布规律及数量统计特征.基于2000、2010年2期的Globeland30土地分类数据提取了城市边缘区,并结合辐射
强迫遥感数据计算了主城核心区、內缘区、各级外缘区的辐射强迫,探究了土地覆盖变化强迫因子、气候等其他强迫因子
的相对贡献大小.结果表明:近10年北京市全区域的辐射强迫为2.52 W·m-2,表现为增温效应,其中土地覆被不变区
域产生的辐射强迫为2.51W·m-2,耕地、林地是2种主要辐射强迫源;土地覆被变化区域产生的辐射强迫为2.67 W·
m-2,非植被类型之间的土地覆被变化引起的平均辐射强迫为2.23W·m-2,有植被参与的土地覆被变化区域产生的辐
射强迫为2.95W·m-2;主城核心区的辐射强迫为-1.16W·m-2,表现为降温效应;辐射强迫变化与距离主城区的距离
呈先增大后减小的变化趋势.研究结果可为城市区域的辐射强迫研究提供参考,有助于了解北京市区域气候分布差异 相似文献
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面向公交车辆优化调度的运行服务质量评测分析 总被引:3,自引:0,他引:3
将人工智能方法引入公交车辆运营调度管理,调度管理人员可根据具体运营状况,运用快速、便捷的智能调度算法,制订出符合实际情况的运营调度方案,有效提高公交车辆运营效率。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的智能化特征,针对北京市公交车辆运营管理问题进行了优化调度研究。仿真实验表明,利用GA的公交车辆优化调度,实现了公交车辆调度的智能化,并在基础上利用排队论推导了乘客等待时间模式,进行了优化调度结果评测分析,从而验证了利用智能调度方法能够有效地改善公交车辆运营效率的合理性和可行性。 相似文献
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为了解决内网信息泄露问题,提出了一种新的内网安全策略。该策略有两个特点:一是采用层次化的手段对信息进行分级,二是引入了监控器这个部件,监控器对内网各网络部件之间的通信过程实行控制,动态地隔离涉密的主机。新的安全策略在保障信息安全的前提下,有效地提高了资源使用效率。基于该策略设计了一种基于IntelIXP2400芯片的监视器系统。实验结果表明,凭借IXP2400芯片的强大处理能力,该监检测系统可以高效地处理Gb/s速率的网络数据流。 相似文献
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准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用定量遥感产品.为此,本文使用反照率等产品评价定量遥感产品在地物分类中的实际应用效果.提取定量遥感产品的年平均值、标准差等特征作为地物分类依据,运用随机森林分类方法建立中国地区土地覆盖分类的自学习模型,与仅用地物反射率和NDVI数据进行分类的结果进行比对.结果显示,定量遥感产品辅助下的随机森林模型宏观尺度土地覆盖分类方法的总体精度为89.8%,Kappa系数为0.86,比仅用反射率和NDVI数据进行土地覆盖分类的总体精度提高了12.9个百分点;通过下降梯度法对分类特征的重要性进行评价,发现叶面积指数和反照率2种定量遥感产品在土地覆盖分类模型中重要性较大.结果表明,定量遥感产品用于土地覆盖类型的信息提取,会提高资源环境要素提取的精度,本文方法可为地物分类提供新的思路. 相似文献
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本文分析阐述了利用IPTV大数据做收视分析的优势。首先介绍了传统收视分析及IPTV收视分析的特点,指出IPTV因其双向互动的特性,可以做到全样本的收视行为采集,再借助大数据技术优势,所做出的分析结果更客观、更及时、更精细、更准确。未来随着IPTV用户范围的扩大,用户具象化问题的解决,IPTV收视分析的结果将形成新的多维度全方位的收视指标,影响广播电视行业的发展。 相似文献
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linux具有适应于多种CPU和多种硬件平台、性能稳定、裁剪性能好,开发和使用都很容易等特点,越采越多的人倾向于将Linux嵌入到移动计算平台、信息家电、媒体手机及其它产品中去.为实现具有一定实时性的嵌入式系统平台,从外部中断管理、进程抢先调度和进程调度策略3个方面对Linux系统进行优化处理,以满足系统需求. 相似文献
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闽江口港道一、前言利用显著的和合理的天然目标代替人为的助航设备引导船舶安全航行,是引港术的基本方法之一。这一方法在各种航海学教科书中皆有述及之,但是没有结合实际环境和利用具体例子来表明它的实用,因此,在实际运用中对于缺乏经验的人来说是有所困难 相似文献
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目的 检测普通级和清洁级SD大鼠血清总胆固醇 (TC)和甘油三酯 (TG)值。方法 TC测定采用酶法 (终点法 CHO PAPMethod) ,TG采用酶法 (终点法 GPO PAPMethod)。结果 (1)普通级雌性SD大鼠血清TC和TG值分别为 (1 67± 0 2 4)mmol L和 (0 52± 0 12 )mmol L ;(2 )普通级雄性SD大鼠血清TC和TG值分别为 (1 52± 0 18)mmol L和 (0 58± 0 14 )mmol L ;(3 )清洁级雌性SD大鼠血清TC和TG值分别为 (1 80± 0 3 2 )mmol L和 (0 43± 0 0 9)mmol L ;(4)清洁级雄性SD大鼠血清TC和TG值分别为 (1 60± 0 42 )mmol L和 (0 75± 0 3 0 )mmol L。结论 本实验为洁净实验动物正常血液测定参考系统的确立提供一定的参考数据 相似文献