图像恢复问题的梯度稀疏化正则方法

针对图像恢复中边缘损坏及细节丢失等问题,从分析梯度直方图的分布特征及梯度稀疏性最佳表示出发,提出了一种基于梯度稀疏性的正则方法,建立了具有梯度先验信息的图像恢复模型。该模型不仅能够增强图像的细节特征,而且能够在去除模糊及噪声与保持图像边缘之间取得很好的平衡。设计了一种新的优化算法对模型进行求解。实验结果表明,新算法快速有效且收敛性好, 新模型能够在很好地去除模糊和噪声的同时,有效保留图像边缘及纹理等信息。     

复变函数与积分变换课程的教学方法探讨

本文分析了复变函数与积分变换课程教学中存在的问题。分别从教学内容的取舍、教学互动、多媒体教学、数学软件的应用以及联系知识的应用等方面来改善教学方法，旨在提高学生的学习积极性和主动性，改善复变函数与积分变换的教学效果。     

复变函数课程的教学方法探讨

分析了复变函数课程教学中存在的问题.针对教学课时不足和教学内容安排不当问题,分别从教学内容的取舍、课程的引入、理论联系实际等几方面来探讨教学方法.并建议结合多媒体教学以及应用数学软件来丰富教学手段,旨在提高学生的学习积极性和主动性,改善复变函数的教学效果.     

ARM汇编语言与C语言混合编程的实现方法

汇编语言与c语言在程序设计开发方面各有优劣,在ARM芯片的开发中采用二者混合编程可以取长补短,达到最佳效果。本文给出了基于ARM芯片的汇编语言与C语言混合编程的实现方法以及在混合编程中需注意的一些问题。     

一种基于Eno-Haar小波模型的多方向插值算法

基于Eno技术提出一种新的二维Eno-Haar小波模型的多方向插值算法.主要根据二维Haar小波变换的特点,从多个方向进行插值,以得到最优的去震荡效果. 最后通过算法分析说明该算法的可行性与优越性.