基于STM32F401的温室害虫物理防控物联网系统

以高性能嵌入式系统ARM STM32F401作为控制核心,利用数字温度传感器DS18B20和RHD40湿度传感器及光照度、CO_2、氮磷钾NPK传感器分别采集温室内温度与湿度及其他相关参数数据,并通过Wi-Fi模块EMW3080将数据传输给上位机,上位机将数据保存到数据库进行管理,并对数据分析,作为深入研究温室蔬菜生长环境参数的调控的数据基础.需要防控害虫时,STM32F401控制相关的设备,将温度和湿度调到设定值,并保持若干个小时,达到防控害虫的目的.结果表明:在温度40℃、湿度85%~90%、保持时间4 h的条件下,系统能有效防控温室种植的豆角、黄瓜等蔬菜的蚜虫,代替了农药防控害虫,实现了温室的有机生态种植,为温室防控农作物害虫提供了一种基于物理热学的技术思路.     

ARM汇编语言与C语言混合编程的实现方法

汇编语言与c语言在程序设计开发方面各有优劣,在ARM芯片的开发中采用二者混合编程可以取长补短,达到最佳效果。本文给出了基于ARM芯片的汇编语言与C语言混合编程的实现方法以及在混合编程中需注意的一些问题。     

基于果熟期夜间降温改善果品品质的果园物联网设计

综合采用多种传感器、嵌入式系统、LoRa、计算机技术设计实现了果园物联网系统,满足一般的果园环境参数采集监测和智能灌溉,实现了果品品质改善功能,即在6—8月果熟期的夜间特定时间段弥撒16℃低温水雾,降低果园夜间的环境温度,减弱果树的呼吸作用,促进水果有机物积累和糖分转换,并在合作桃园进行了验证试验.试验表明:当日温度为37℃～28℃的情况下,将果园夜间温度降低到17℃,昼夜温差达20℃,降温效果显著.