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1.
【目的】分析小兴安岭地区3种典型原始红松林下土壤nirK型反硝化微生物的群落结构和多样性,探索影响原始红松林土壤nirK型反硝化微生物群落的关键土壤理化因子。【方法】在黑龙江省伊春市小兴安岭凉水自然保护区内采集3种原始红松林(云冷杉红松林、椴树红松林和枫桦红松林)林下土壤样品,提取土壤微生物总DNA,PCR扩增反硝化过程中的关键酶——硝酸盐还原酶的编码基因nirK高变区片段,采用Illumina MiSeq技术对其进行测序,并运用生物信息学技术分析nirK反硝化微生物的群落结构和多样性。【结果】共获得3种林型土壤nirK型基因的848 312条有效序列,761 912条优质序列,平均长度为320 bp。3种原始红松林土壤nirK型反硝化微生物分属于三界(细菌、古菌和无明确分类地位)。3种林型土壤中均含有大量未被鉴定的nirK型基因序列,在已鉴定的nirK型反硝化微生物中各林型均以变形菌门(Proteobacteria)为主,核心菌属为慢生根瘤菌属(Bradyrhizobium)、红假单胞菌属(Rhodopseudomonas)、固氮螺菌属(Azospirillum)和伯霍尔德杆菌属(Burkholderia)。α多样性分析显示:3种原始红松林nirK型反硝化微生物的4种α多样性指数(Shannon指数、Simpson指数、Ace指数和Chao1指数)没有显著差异。但β多样性分析显示:3种林型土壤nirK型反硝化微生物群落组成差异显著(R=0.25,P<0.05)。Metastats分析表明:3种林型土壤中丰度存在显著差异的是拟杆菌门(Bacteroidetes)、广古菌门(Euryarchaeota)和变形菌门(Proteobacteria)。土壤铵态氮和全氮含量是显著影响林下土壤nirK型反硝化微生物群落组成的主要理化因子(P<0.05)。【结论】3种原始红松林土壤理化性质差异没有对nirK型反硝化微生物的α多样性指数产生显著影响,但导致β多样性差异显著,其中铵态氮和全氮含量是显著影响3种原始红松林土壤nirK型反硝化微生物群落组成的主要因子。  相似文献   
2.
在室温水溶液中,采用离子液体[C_4im]Cl调控合成了AuPd纳米刺球。采用多种表征技术对产品的形貌和结构进行了分析。研究结果表明:所制备的AuPd纳米刺球由0.5~1.0μm的球形颗粒组成。颗粒表面较为粗糙,有许多纳米级颗粒组成的尖刺,具有明显的微纳分级结构。同时,AuPd刺球在有机染料亚甲基蓝的降解过程中表现出良好的催化活性,整个反应过程仅需150 s,反应速率常数为0.017 4 s~(-1),其催化活性是商用Pd/C催化剂的1.67倍。  相似文献   
3.
为了解四丰水库水质概况,采用国家标准方法,对库区2016年水体的温度、p H值、浊度、BOD、COD、总磷、高锰酸盐指数、大肠杆菌菌群总数各指标进行检测、评估,结合数据对监测指标的时空变化进行分析。实验结果表明:目前四丰水库的主要污染因子是COD;垂线上,距表层1m处水质各指标优于表面水质;评价期间的水库水质污染较轻,春、秋季两季较好,夏季水质较差。库中监测点水质要素总均值的综合评价满足水库水域功能及Ⅲ类标准,可继续作为佳木斯市农田灌溉以及渔业养殖水源地。  相似文献   
4.
结合移动代理技术,兼顾路由效率与网络路由的稳定性,在Ad hoc网络中提出了一种新的路由方法EAAODV(Energy-Aware AODV).该策略利用移动代理特有的特点,获得网络中能量动态分布的状况,从而达到网络能量均衡,网络的生存期和吞吐量等方面也有了显著的提高.EAAODV克服了传统的AODV等协议下,由于某些节点的能量耗尽而导致网络路由不畅以及断链等问题.经过数学分析与网络仿真后,结果表明:与传统的AODV协议相比较,在EAAODV协议下,网络能获得更大的吞吐量,更长的生存期.  相似文献   
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