基于改进遗传算法的RTM注射速率优化

针对目前遗传算法初始种群大多数为随机产生,注射速率优化过程容易早熟或不收敛问题,提出了基于注射速率规则的改进遗传算法。在大量注射速率历史数据基础上,建立了注射速率影响因素决策表,提出了规则相似度计算模型。由基于规则的种群生成算子生成初始种群,以填充质量最优为目标,并构造适应度函数,然后进行遗传操作,最后采用面向对象编程语言实现该算法。实例表明该算法比标准遗传算法收敛更快,而且在用该算法优化得到的注射速率下的充填质量比在用标准遗传算法优化得到的注射速率下的充填质量更好,说明采用改进遗传算法优化注射速率更为合理和可靠。     

粗糙集技术在回转体零件工时定额制定中应用

为了能够快速准确制定工时定额,通过对制造企业影响机械加工工序工时消耗数据的分析;并利用一种根据影响工时定额因素的相似工序分类成组方法,使用工序信息编码系统描述回转体零件工序的相似性特征,提出利用粗糙集理论与方法处理工艺数据以获得各相似性特征对工时定额的影响程度。通过对零件各参数特征的权重值分析,得出该方法计算出来的数据是可行和有效的。