高度城市化地区建设用地扩展及其驱动力分析——以深圳市为例

基于年度土地利用变更调查数据, 通过分析城市建设用地的时空变化、扩展强度和景观格局, 探究深圳市1996―2016年城市建设用地扩展过程及其特征, 揭示高度城市化地区城市建设用地扩展的空间分异, 并采用回归分析模型, 探讨社会经济因素对建设用地扩展的驱动机制, 得到如下结果: 1) 深圳市建设用地扩展呈持续增长趋势, 新增建设用地扩展模式差异显著, 福田区和罗湖区以内部填充为主, 南山区和宝安区以外部扩展为主; 2) 不同区域的建设用地扩展强度与景观格局指数的差异变化表明, 建设用地空间扩展正从无序、同质化、低效蔓延, 逐步向有序、异质化、高效利用转变; 3) 社会经济因素与建设用地扩展均显著正相关, 常住人口的回归系数最大(0.578), 固定资产投资额的回归系数最小(0.000), 皮尔森相关性排序为常住人 口>产业结构>GDP>固定资产投资额, 说明人口对于建设用地扩展起决定性作用, 固定资产投资体现为连接功能。     

祁连山土地利用情景下生态系统水源供给特征

基于InVEST模型的水源供给模块,对祁连山区天涝池流域的水源供给能力进行估算,研究不同土地利用情景下水源供给的变化情况.结果表明:InVEST模型水源供给模块在本研究区具有较好的适用性,模拟相对误差为7.52%;在自然发展优先、经济发展优先和环境保护优先情景下,模型模拟水源供给量分别为2.51×10~6、3.16×10~6、2.18×10~6m~3;与当前情景相比,经济发展优先情景下,流域水源供给量增加,增幅约为25.78%,环境保护优先情景下,水源供给量减少,降幅约为13.37%;大力开展植树造林活动会使流域内水源供给能力减少,只关注水源供给前提下,当前关于祁连山区以增加森林面积为主的生态恢复策略值得重新思考.     

基于跨度回归的中文事件触发词抽取

在中文事件触发词抽取任务中，基于词的模型会受到分词带来的错误，而基于字符的模型则难以捕获触发词的结构信息和上下文语义信息，为此提出了一种基于跨度回归的触发词抽取方法。该方法考虑到句子中特定长度的字符子序列（跨度）可能构成一个事件触发词，用基于Transformer的双向编码器的预训练语言模型获取句子的特征表示，进而生成触发词候选跨度；然后用一个分类器过滤低置信度的候选跨度，通过回归调整候选跨度的边界来准确定位触发词；最后对调整后的候选跨度进行分类得到抽取结果。在ACE2005中文数据集上的实验结果表明：基于跨度回归的方法对触发词识别任务的F1值为73.20%，对触发词分类任务的F1值为71.60%，优于现有模型；并与仅基于跨度的方法进行对比，验证了对跨度边界进行回归调整可以提高事件触发词检测的准确性。     

黑河上游天老池流域青海云杉树冠分形维数时空变化特征

以青海云杉为研究对象,选取不同海拔相同径级、相同海拔不同径级的树木对其树冠的分形维数进行计算,以叶面积指数为参数估算树冠分形维数,揭示青海云杉树冠分形维数的时空变化特征.结果显示:相同径级,高、中、低3个海拔梯度上树冠的分形维数分别为1.81、1.88、0.95,生长在中等海拔地区的青海云杉具有最高的树冠分形维数;相同海拔4个径级梯度5~10、10~20、20~35、35~45 cm的树冠分形维数分别为1.81、0.76、1.68、1.50.随着径级的增大,树冠的分形维数呈减小趋势(10~20 cm例外),2014年青海云杉树冠分形维数相比2013年是增加的.