基于纹理检测器的多频道纹理分析

按照２ＤＧａｂｏｒ函数的特点和视觉机制，提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数．基于纹理检测器和多频道分解理论，提出了影像纹理的多频道分析方法，并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论，实现了对多频道纹理特征的融合，为改进现存多频道滤波方法提供了良好途径．实验表明，所提出的方法可有效用于具有相似模式大小的纹理分析．     

基于天津市公共交通网络的复杂性研究

基于复杂网络理论对天津市公共交通网络的复杂性和抗攻击性能进行研究.通过引入节点的度与度分布、特征路径长度、聚集系数、介数、点权和边权等网络拓扑参数,对构建的天津市停靠站点、公交线路和公交换乘网络3种复杂网络进行分析.研究结果表明:3种网络模型都具有小世界特性,某些公交线路具有中转作用,部分停靠站点具有中枢作用;民众乘坐公共汽车出行一次,平均需要乘坐16.2站并换乘2.12次,平均需要的乘车时间为78.7 min.这说明天津市公交网络拓扑结构不甚合理,公交运输效率有待改善.按照鲁棒性的要求,提出了进一步改进和优化的措施.     

基于ASIFT和圆投影特征的图像被动取证

文中针对图像篡改中最常见的复制粘贴篡改被动取证问题展开图像分析研究,提出了一种基于仿射尺度不变特征变换(ASIFT)和圆投影特征的算法,用于检测图像中是否存在复制粘贴篡改.实验结果表明:基于仿射尺度不变特征的算法对具有明显角点特征的篡改图像的取证效果较好,而基于改进圆投影特征的算法对不具备明显角点特征的篡改图像(如随机性纹理、平坦区域)的取证效果较好,因此联合使用基于这两种特征的算法对常见的复制粘贴型图像篡改进行被动取证能达到较好效果.     

青少年锻炼行为变化过程量表的修订与检验

参照跨理论模型的理论基础和国内外研究实况,旨在建立适合我国青少年群体的锻炼行为变化过程量表.经过2轮次测试的1314份数据的一系列严谨程序分析,形成10个相关因素的青少年锻炼变化过程量表.分析显示:量表具有良好的建构信度、项目信度和Cronbach’sα水平,满意的因素效度、聚合效度、区别效度、实证效度以及复核效化.修订后量表显示了良好的信、效度,可为作为青少年锻炼行为研究的测量工具.     

篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法

针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证,提出一种新的取证算法.该算法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强,得到人工模糊操作边缘被增强而其它部分被减弱的图像;然后对原篡改图像进行分块,利用粗糙集理论获得约减属性和约减规则对子图像块进行分类,排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到另外一个图像;最后将...     

基于数据中心的中小学数字化校园建设的研究与探索

立足于我国教育部关于建设数字化校园和基础教育的政策,分析了数据中心的结构,以数据中心为核心研究了我国中小学基于数据中心的数字化校园的建设模式和应用思路。并提出了中小学数字化校园下一步的建设方向。     

单壁碳纳米管热导率几个问题的定量描述与分析

通过数据拟合,建立单壁碳纳米管的热导率与温度和管长的关系式、单位体积比热随温度变化的关系式,并进一步得出声子平均自由程随温度和管长变化的关系式.利用这些关系式定量分析热导率随温度和管长的变化,研究热导率—温度关系曲线达到峰值应当满足的条件以及影响峰值位置的因素.提出不同于指数函数的描述热导率的管长依赖性数学表达式,该式可以描述热导率随管长的增加趋于有限值的情形.定量分析声子平均自由程随温度和管长的变化,探讨热导率随管长增加趋于有限值的原因.     

普通高校健身秧歌选项课教学探析

健身秧歌是一项新兴的健身项目,并在普通高校体育选修课中广泛开展,深受广大青年学生的喜爱,文章通过文献资料、教法实践等研究方法入手,从改变大学生对健身秧歌的认识,改革教学方法和改革考核评价制度等方面对这一新兴选项课目教学进行探讨.研究表明,健身秧歌成套动作演练时肢体语言与音乐节奏表现出来的美感,可以有效调动大学生对体育课学习的兴趣;语言和口令练习不仅可以帮助学生记忆正确的动作顺序,还可使动作之间的连接流畅紧密;开放式的考核方法即是一种有效的学习激励机制,又是一种增强学生表现力、培养学生心理素质的有效方法.     

基于数据中心的免费师范生培养质量分析

运用决策树算法,对西南大学免费师范生使用"教师教育创新平台"前后的情况进行了详尽的数据分析与对比.结果表明该平台显著提高了西南大学免费师范生的教学技能.