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1.
基于S24(Δ)的B样条基函数Fourier变换形式的加细方程, 利用Fourier逆变换及对4个参变量取值的讨论, 得到了三角形网格规则点的多进制细分掩模计算方法, 并证明了每步细分过程中, 在一个三角形上生成的所有新点为围绕此三角形的一层三角形环的所有顶点的线性组合.  相似文献   
2.
遗传算法与蚁群算法的融合研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
遗传算法具有快速全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息却没有利用,往往导致无为的冗余迭代,求解效率不高.而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢.通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种时间效率和求解效率都比较好的启发式算法.并通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法和蚁群算法.  相似文献   
3.
一种基于边缘检测和小波图像融合的混合去噪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对不同类型的噪声,分别利用不同的方法去噪,然后进行Canny边缘检测,再利用小波融合算法,综合各个图像的信息,收到了很好的效果.  相似文献   
4.
基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法, 并给出了在三角网格重构中的实现. 该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓, 而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征. 三角网格重构的实验结果表明, 所给方法简单、 高效, 同时, 在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.  相似文献   
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