IT类专业大学生创新意识现状分析

作为国家优先发展的高新技术类专业,IT类专业大学生创新意识的培养具有重要的意义。结合当前的现状,分析了IT类专业大学生在创新意识方面存在的问题,包括缺乏提出问题的创新勇气、深究问题的创新热情、解决问题的实践技能。并且,指出了缺乏提出问题的创新勇气主要源于缺乏发现与提出问题的动机、缺乏提出问题的创新勇气和自信、没有大胆质疑提出问题的习惯;缺乏深究问题的创新热情主要源于参与热情强烈但坚持下去较难,知识体系狭窄造成探究热情不高,缺少激励政策使得创新热情受挫;缺乏解决问题的实践技能主要源于实践活动认识存在偏差、实践活动管理有待优化、实践经费与基地建设不足、实践考核方法制定需要完善。     

协同智能网格及其实现架构

为了提高网格的智能水平和协调能力以及协同分布的网格服务,支持动态的计算环境和多变的用户需求,提出了协同智能网格CIG (cooperative intelligent grid). CIG以OGSA为基础,应用分布式人工智能和分布协调控制的理论和方法来研究和解决网格中如何高效准确地协同现有的网格服务以完成所面临的任务. 文中描述了CIG的概念和体系结构,从社区/联邦式政策导向型的系统结构、领域自适应的中介服务协作机制和理性化协商机制等方面构建开放动态的CIG. CIG可以有效地组织各网格实体的协调、协商和合作,提高了服务组合的自动化程度和抽象层次.     

城市场景下车联网数据收集传输规划

为了提高车联网中车辆感知数据的收集率,形式化定义并求解了车联网的数据收集问题,利用车辆的实时交通信息,提出了受限通信场景和非受限通信场景下同时建树同时规划传输时刻的算法。在数据收集过程中动态地判定传输策略,基于贪婪算法的思想递归地寻找父节点,构建一棵动态聚集路由树。在模拟轨迹数据集上进行的大量对比试验表明,所提算法相对其他算法在数据收集率方面有了较大的提高。     

《C语言程序设计》课程教学模式改革方案探讨

分析了目前高校《C语言程序设计》课程的教学现状及存在的问题,结合课题组在省级精品课程《C语言程序设计》建设过程中的经验及收获,从教学方法、教学手段、课程重点难点的讲解方法、实践教学的设计方法等培养环节提出了一些合理化的改革建议和发展思路。实践表明,通过改革,教学效果得到了显著提高。     

《操作系统》实验教学方法研究

为了完成《操作系统》实验,学生往往过度关注实验步骤而忽略了实验步骤与实验目的甚至是课堂教学内容之间的联系,达不到通过实验验证理论、加深对理论理解的目的。为解决这一问题,本文提出了《操作系统》实验课若干改进措施,并积极在实验课上落实这些措施。通过实践发现,这些措施可以提高学生实验的积极性、促进学生在实验过程中积极思考并主动联系理论知识。     

领域QoS与资源感知的物流服务动态优化组合方法

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量(quality of service,QoS)约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC),形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法(LABC);之后,应用学习人工蜂群算法(LABC)将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的.     

信息管理与信息系统特色专业建设研究

信息化已经成为全球经济社会发展的显著特征,信息化人才的培养对于中国梦的实现具有重要的意义。结合国家及河南省中长期教育改革和发展规划纲要精神,开展了信息管理与信息系统特色专业建设项目。针对学校本科特色专业建设的基本任务,围绕人才培养方案制定、课程与教材建设、教师队伍建设、实验室与实习(实训、素质教育)基地建设、教学制度建设与教学改革五个方面,提出了信息管理与信息系统特色专业建设的具体目标和实施方案。     

导师组制研究生培养模式的研究

随着研究生教育规模的迅速扩大,基于导师组制的研究生培养模式成为当前的研究热点。本文首先分析了当前导师组制研究生培养模式的利弊。在此基础上,对于导师组制研究生培养模式展开研究,分别探讨了导师组制的成员组成原则、组成方式、实施过程及培养质量保障机制等内容,并给出结论。以期对我国研究生培养模式的拓展提供借鉴和参考。     

车联网中时延约束的路侧单元部署方案研究

针对车联网城市环境下限制数量的路侧单元(RSU)的最佳部署位置难以确定的问题,将RSU对车辆的覆盖转化为对区域内划分子路段的覆盖,通过各路段上车辆的密度和平均速度计算路段上的数据传输时延,设计基于Dijkstra的0-1覆盖矩阵求解算法,将时延约束的RSU部署问题(DBRD)转化为集合覆盖问题。提出改进遗传算法的RSU部署方案(IGARD),在限定RSU部署数的前提下从候选位置集中选出最佳部署位置以最大化时延内覆盖路段的数量。与传统的遗传算法相比,IGARD方案基于贪心算法的思想产生初始种群,新解产生时根据设计的交叉算子和变异算子执行交叉和变异操作,且在执行过程中对不满足约束条件的潜在解进行修复,这样不仅可以将带约束条件的研究问题转化为无约束条件问题,避免了确定罚函数的困难,而且平衡了算法的集中搜索和多样性搜索能力。仿真结果表明:在相同的时延约束下,利用IGARD方案部署RSU可以将路段覆盖率提高5%以上。IGARD方案能够在时延约束下确定RSU的最佳部署位置,提高网络的性能,并为相同应用场景下的RSU部署提供一定的参考。     

3G移动网络的安全问题

第三代移动通信系统是工作在2 GHz频段的宽带移动通信系统,它与第二代移动通信系统的区别主要有:全球无隙漫游、支持高达2 MB/s的多媒体业务等,特别在Internet上提供更好更广的服务。而在这其中也会涉及到许多安全方面的隐患;因此就3C网络的安全问题作了简要陈述,同时给出了UMTS网络结构和3G的安全结构,并说明了3G安全中的重要技术及其存在的威胁。