基于骨干子网内竞争的Internet自治域层演化模型

通过研究Internet的发展过程,提出了基于骨干子网内节点的价格和服务性能竞争的Internet演化模型.模型利用支配集划分骨干子网,进而将节点类型分为提供商和客户两类,节点之间的连边代表了C2P和P2P两种关系.不同的节点具有不同的建连决策:作为对等方的节点,寻找另一个节点作为合作伙伴以相互交换流量;作为客户方的节点,通过价格和服务性能的比较,选择合适的提供商为其转发流量.模拟结果显示,基于该模型生成的网络在度的幂律分布、高集聚及度度负相关等方面与实测Internet网络基本相符.本模型对于进一步认识Internet自治域层拓扑结构具有启发意义.     

实时交通流预测的并行SVR预测方法

提高交通流预测的精度和实时性是智能交通系统(ITS)应用发展的一个重要问题.与广义神经网络(GNN)方法相比,支持向量回归(SVR)方法应用于交通流预测理论优势得以实现的前提是选取合适的回归参数.分析、讨论了简单而实际的直接从训练集中选取SVR参数的方法,给出了一个大规模路网交通流SVR预测模型和集群环境下的一种贪婪负载均衡并行算法(G-LB).实验结果证明了基于G-LB算法的并行SVR方法(GLB-SVR)可获得比并行的GNN方法(P-GNN)更好的预测精度和实时性.     

有理张量积Bezier体的广义离散

给出了有理张量积Ｂｅｚｉｅｒ体广义离散的定义，利用组合技巧及重新参数化方法讨论了在双二次曲面的离散情况，对研究有理张量积Ｂｅｚｉｅｒ体在高次代数曲面上的离散情况做了有益的探索。     

圆形窗口各种图素的剪裁算法

对圆形窗口剪裁种种上图素进行了系统研究，得到直线段，圆弧剪裁的两个可视判断命题，给出了圆形窗口剪裁直线段，圆和弧的各种算法，实验表明给出的算法是高效的。     

KBMDS：基于知识的地图数据库系统

ＫＢＭＤＳ是在ＭＤＳ地图数据库的基础上，结合ＡＩ技术，面向地图的基于知识的地图数据库系统，它具有四种功能：编辑功能、查询功能、学习功能和人机交互功能。系统采用了框架语义网络知识表达方法及其揄机制实现对图象物体的描述和检索，基于查询实例的学习功能提高了系统的查询效率，基于规则的图象物体描述的自动知识获取的途径。ＫＢＭＤＳ提供了两种查询语言，一种是具有二维文法的ＱＰＥ；一种是具有线性文法的ＬＩＰＬ语言     

有理张量积Bézier体的广义离散

给出了有理张量积 Bézier体广义离散的定义 ,利用组合技巧及重新参数化方法讨论了在双二次曲面的离散情况 ,对研究有理张量积 Bézier体在高次代数曲面上的离散情况做了有益的探索     

MDS地图数据库系统设计与实现

介绍了一个集图象处理、模式识别和数据库于一体的面向军用地图的信息系统。该系统包括图象的二值化、平滑、分滑、拼接、基于特征向量的相似检索和ＱＰＥ查询语言的设计。图象的表示采用逻辑图象表示与物理图象表示并存的方法；逻辑图象表示包括图象物体的关系表示和图象物体空间关系表示。数据结构采用拓扑结构；ＯＰＥ查询语言采用类似于ＱＢＥ形式，具有图象查询和相似检索的能力。     

基于聚合树模型的大规模网络动态路由协议

提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.     

基于静电力学的网格负载平衡调度算法

基于树型动态负载平衡架构,提出了一种静于静电力学的动态负载平衡机制的任务调度方法.根据当前网格负载状态,将节点抽象成电子,每次将任务从相互引力最大的重载节点开始迁移,以减小通信开销和数据迁移延迟.仿真结果显示这一模型较原树型结构负载平衡模型提高了紧耦合应用程序的性能.     

Walsh变换核矩阵递推性的研究

通过理论证明，得出了Ｗａｌｓｈ变换核矩阵具有递推性的结论，给出了从低阶Ｗａｌｓｈ矩阵导出高阶Ｗａｌｓｈ矩阵的递推关系，从而，可以借助于递推性研究快速Ｗａｌｓｈ变换的新方法和并行算法。