深度人脸伪造与检测技术综述

由于现有深度人脸伪造软件通常是开源的或者被封装为APP免费分发，导致了虚假视频的泛滥。因此开展针对深度人脸伪造检测技术的研究就显得尤为重要。目前，深度人脸伪造及检测技术正处在快速发展时期，各种相应的算法也在不断更新迭代。本文首先介绍了深度人脸伪造和其检测技术的代表性算法并给出简要分析，其中深度人脸伪造技术包括身份替换、面部重演、属性编辑、人脸生成等，检测技术包括图像级伪造检测技术和视频级伪造检测技术。然后归纳总结了常用的深度人脸伪造与检测数据集及不同算法的评估结果，最后讨论了伪造技术及其检测技术目前面临的主要问题及发展方向。     

我国重大工程项目决策阶段工作 现状与问题问卷调查分析

介绍了问卷的设计思路和主要内容,在对调查的数据进行了整理后,采用spss软件进行了频数分析、描述性统计分析、相关性分析以及交叉列联表分析。统计数据表明对于决策主体的约束激励机制还有待于进一步完善;目前前期研究工作深度基本能够满足决策需要,而决策工作质量并不理想。相关性分析表明决策者的工作态度是影响前期研究工作深度的主要因素;而对决策工作质量影响最大的因素依次为决策工作是否严谨、前期工作的深度是否满足决策要求、决策主体责任是否明确。多数被调查者认为有必要对我国重大工程项目的立项开展不可行性研究。     

一种新的加权后缀树Web文档聚类方法

针对Web文档的结构及其特征,提出了一种新的加权后缀树聚类方法WSTC。首先,根据Web文档的HTML标签,把文档划分为具备不同重要性等级的段,段划分成句子,句子分割为词。其次,用句子替代文档构造后缀树,把其重要性等级作为结构权融入后缀树的节点,形成文档集的加权后缀树模型。最后,在选择和合并基类过程中,综合利用节点包含的文档数、句子数、短语长度和结构权。仿真实验表明,WSTC算法比传统STC算法取得了更好的聚类效果。     

项目组织中交易型领导对员工绩效的影响——领导替代的调节作用

以往的研究表明,交易型领导行为的作用效果存在很大的差异,而造成这种差异的原因尚未明了。在理论研究的基础上,采用贝叶斯网络方法对领导替代在交易型领导影响员工绩效过程中的调节作用展开研究。采用问卷调查方法获取了研究所需数据样本,通过数据学习建立了贝叶斯网络模型。实证研究表明:领导替代主要从员工类型及任务类型两方面对交易型领导的效能产生调节作用;员工类型与任务类型对员工工作绩效几乎没有影响,而对员工的工作满意度及组织公民行为产生显著的调节作用。     

我国建筑业区域技术创新能力比较与分类研究

运用因子分析法对相关数据进行分析,找出影响我国建筑业区域创新综合能力的主要影响因素,在此基础上对31个省份建筑业区域技术创新能力进行排序和比较,运用聚类分析方法确定各省域所属类别,刻画各类区域的特征,提出有针对性的对策,以期为我国建筑业区域技术创新能力的提升提供参考。     

我国铁路工程勘察设计质量指标和因素统计分析

为深入了解我国铁路勘察设计质量的现状,开展了较大范围的问卷调查工作。调查的内容主要包括两个部分：铁路勘察设计质量的现状以及影响铁路勘察设计质量的主要因素。在问卷调查的基础上,利用SPSS软件对统计数据进行了频数分析、描述性统计分析、相关性分析、因子分析等。通过对调查问卷的统计计算,分析了我国铁路勘察设计质量的现状及存在的主要问题,分析了影响我国铁路勘察设计质量的主要因素,并提出了相应的对策。     

基于智能检测的DNA序列载体片段清除工具

针对传统DNA载体检测和清除工具的不足,实现一种基于智能检测的DNA载体检测新工具.该工具的核心思想是无需预先给定克隆载体序列模版、剪接位点和克隆适配片段等信息,通过建立从载体出现概率到序列权重的映射,把载体片段的检测转化为求给定序列中具有最大权重的k个不重叠相交的子序列问题,并且引入了罚函数控制避免对载体序列的过度清除.实验结果表明该工具能显著提高载体清除的效率和准确性,在超长序列处理的时候更稳定、错误率更低.