基于用户反馈的时序二部图推荐方法

推荐系统以用户购买行为相似性为基础,而用户购买不仅包括是与否的选择信息,还有其购买时间和购买后对产品的评价信息作为反馈结果.满意商品能正确反映用户兴趣偏好,而很久以前购买和负面评价的商品,则将误导用户兴趣的分析.因此,在传统二部图推荐的基础上加入用户评价和时间衰减因素,提出一种基于用户反馈的时序推荐方法,经过多个数据集上的实验证明,提出方法在不同推荐列表长度的命中率指标上均有较大幅度的提升.     

计算机集群技术应用

集群技术是一种较新的技术,也是当前并行处理系统研究的热点。本文首先就计算机集群的定义、分类、结构特点等问题进行了简要论述,然后总结了计算机集群技术的应用,最后分析了集群技术未来发展的趋势。     

新型软件体系结构概述

在软件开发过程中,软件体系结构的设计起着非常重要的作用,用它来指导整个软件的开发,可以准确地满足用户的需要并降低软件的开发成本。本文首先通过介绍软件体系结构的概念,说明体系结构在软件开发中的重要性;然后了讨论了正交软件体系结构、三层C/S软件体系结构和C/S与B/S的混合软件体系结构,最后给出了软件体系结构的展望。     

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA 技术和多Agent 技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景.在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性.     

一种基于贝叶斯方法的多分类器组合优化算法

提出了一种基于贝叶斯方法的多分类器组合优化算法和阈值改进方法。首先,计算分类器对各个类别的置信度。然后,以各分类器的置信度为先验概率,采用向量求和将各分类器的先验概率向量进行组合,得出最终输出向量,最后通过优化阈值提高综合分类器识别精度。在此后的实验数据表明:该算法具有方法简单、运算速度快、分类精度高等优点。