| 基于用户反馈的时序二部图推荐方法 |
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| 引用本文： | 刘欣亮,裴亚辉.基于用户反馈的时序二部图推荐方法[J].河南大学学报(自然科学版),2015,45(2):229-234. |
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| 作者姓名： | 刘欣亮 裴亚辉 |
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| 作者单位： | 河南科技大学软件学院,河南洛阳,471003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(61003234) |
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| 摘 要： | 推荐系统以用户购买行为相似性为基础,而用户购买不仅包括是与否的选择信息,还有其购买时间和购买后对产品的评价信息作为反馈结果.满意商品能正确反映用户兴趣偏好,而很久以前购买和负面评价的商品,则将误导用户兴趣的分析.因此,在传统二部图推荐的基础上加入用户评价和时间衰减因素,提出一种基于用户反馈的时序推荐方法,经过多个数据集上的实验证明,提出方法在不同推荐列表长度的命中率指标上均有较大幅度的提升.
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| 关 键 词： | 推荐系统 二部图 用户反馈 |
Title Temporal Bipartite Graph Recommendation Method Based on User Feedback |
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| LIU Xinliang
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PEI Yahui.Title Temporal Bipartite Graph Recommendation Method Based on User Feedback[J].Journal of Henan University(Natural Science),2015,45(2):229-234. |
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| Authors: | LIU Xinliang PEI Yahui |
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| Institution: | LIU Xinliang;PEI Yahui;College of Software,Henan University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommender system bipartite graph user feedback |
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