基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

植物魔术师——布尔班克

<正>1.100多年前,在美国加利福尼亚州的农场,一个名叫布尔班克的人陆续培育出许多植物新品种,为人类创造了巨大的财富。布尔班克因此成为世界知名的植物育种家。2.1849年3月7日,布尔班克出生于美国马萨诸塞州的一个农场。小布尔班克体质弱,不能跟伙伴一起玩溜冰等运动量大的游戏,就常跟父亲坐牛车往返于村镇或玩连字游戏。     

大学生科技创新活动的研究与实践

本文从科技活动对创新型人才培养的角度出发,分析了大学生中科技活动的主要开展形式,提出了科技活动的实践运行机制,对大学生科技活动的开展有一定的指导作用.     

活性炭无纺布表面污染物的吸附特性研究

实验研究了活性炭无纺布表面CO2和挥发性有机化合物(VOCs)的吸附特性.研究结果表明:在低气流速度条件下,活性炭无纺布能够很好地吸附空气中的CO2,系统的能耗也低;环境温度对活性炭无纺布表面CO2吸附效率的影响不大,但低空气湿度有利于CO2的吸附;在实验条件下,活性炭无纺布表面VOCs的吸附效率与迎风气流中VOCs的体积分数无关,与污染源的种类有关;低气流速度有利于VOCs的吸附;虽然增加吸附层的层数既有利于活性炭无纺布表面的CO2吸附,也有利于VOCs吸附,但实验中当吸附层增加到3层以上时,吸附效率随吸附厚度的增加而提高的效果不再明显,而吸附系统的阻力却迅速增大.     

流优化算法解决FMS调度的计算机仿真

本文着重研究了流优化方法解决ＦＭＳ生产调度问题,根据流优化算法数学模型给出了计算机仿真结果。     

能量平衡的异构传感网跨层密钥管理方案

传统的传感网密钥管理协议独立于网络其他层设计,这种层间的独立性造成传感器节点物理性能浪费,网络整体性能降低。从节点剩余能量出发,提出一个能量平衡的异构传感网跨层密钥管理方案。通过节点剩余能量、节点度数等参数,从能量平衡的角度出发确定下一跳节点的选择,再利用密钥交换建立两节点间的会话密钥,该方案将网络层节点路由关系与应用层节点密钥关系结合,实现了密钥管理的跨层设计。结果表明,该方案保证节点密钥连通性的同时,均衡网络节点间的能耗关系,有效延长了异构传感网的生命周期。     

数字图像处理课程双语教学的研究

双语教学是高校教学改革的一项重要举措,从教学方式、教材选择和教学手段等方面对数字图像处理双语教学进行研究.实践表明,数字图像处理课程双语教学激发了学生的学习兴趣,提高了学生的英语能力和专业理论及实践能力.     

基于加密技术的感知结果可验证隐私保护群智感知方案

针对群智感知过程中对于任务服务器和工作者的隐私泄露问题,以及感知反馈结果验证过程中的隐私保护问题,借助于边缘节点和加密技术,基于代理重加密和同态加密算法,提出了一种感知结果可验证的隐私保护群智感知方案.该方案通过两轮对感知结果的加密传递,完成对感知结果的隐私保护传送和结果校验.其次,对所提出的方案的处理过程进行详细描述,并分析了这一方案对任务服务器和工作者的隐私保护情况。最后,通过实验验证比较,进一步证明所提出方案的优越性.     

网格任务调度算法比较研究

网格任务调度是根据采集到的信息将不同的策略任务分配到其对应的资源节点上加以运行。良好的调度策略能够充分的利用系统资源并行处理能力,保证用户任务能够按期完成,对网络应用的发展具有重要意义和深远影响。首先分析了网格任务调度模型和调度策略,然后对网格任务调度算法进行了比较分析,最后给出了各种网格任务调度算法的适用范围和网格技术发展方向,为进一步研究提供参考。     

王士性:行走在明朝

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