基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

高校班级心理委员培训模式的思考与建议

班级心理委员在高校心理健康教育工作中扮演着极其重要的作用，目前心理委员的培训存在缺乏系统性．长效姓和实用性等问题，建议集中培训与分散培训相结合，理论学习与实或操作相结合，技能培训与自我成长相结合。     

基于无容量限制的p-枢纽中位问题的随机优化

在枢纽网络设计时, 未来的成本和需求等参数具有不确定性. 为了使设计的网络能在各种情景下具有最优的期望成本, 提出了无容量限制的多分配严格p-枢纽中位随机优化模型. 考虑到模型本身的结构特点和复杂程度, 采用了PH分解算法结合增广拉格朗日松弛算法, 将原问题转化为若干个独立子问题来求解. 使用了基于经典算例的随机数据集合对模型和算法进行了测试, 算例结果表明尤其在情景数量较大的情况下, 算法体现出较高的效率. 同时, 通过随机解价值分析了使用随机优化模型对于该算例的意义.     

民航运输管理专业运筹学课程教学改革研究

本文分析了民航运输管理专业和运筹学课程教学的关系,总结了教学中存在的主要问题,指出教学内容的安排和教学目标要紧紧围绕本专业的需求,并对运筹学的课程设计、辅助计算机语言、如何激励学生发挥主动学习和增强与实际相结合的能力等方面提出了教改思路与建议。     

探究SNS（社会性网络服务）网站对大学生的影响——以人人网为例

近年来,以人人网为代表的SNS社交网络在大学生中广泛流行起来。大学生使用SNS网络拓展自己的人脉、开阔自己的眼界,同时也有部分学生沉溺其中影响了正常的学习生活。作为社会未来主要支柱的大学生群体,我们有必要深入了解SNS网络对其的影响,从而给予大学生们意见及建议,使其正确对待、使用社交网络。     

肿瘤热疗超声无创监测技术研究进展

 肿瘤热疗是用加热方式杀死癌细胞,已成为肿瘤治疗的一种重要手段.肿瘤热疗分为传统热疗(41～45℃)和热消融治疗(>60℃).在肿瘤热疗中,对治疗区组织温度及热凝固区进行无创测控是保证热疗安全和提高疗效的关键,本文综述肿瘤热疗超声无创测温及热凝固区检测技术的研究进展.超声无创测温主要基于声速和热膨胀、超声衰减系数、背向散射能量、B 超图像纹理等参数的温度相关性.热凝固区超声检测主要基于超声组织定征技术,包括Nakagami 统计模型、超声衰减、超声背向散射积分、超声弹性成像、组织散射子平均间距、次谐波低频声发射等.提出了肿瘤热疗超声无创监测技术的未来发展方向,包括监测精度验证方法的研究、针对组织个体差异自适应调整参数的研究、减少组织运动干扰的方法研究、多维多参数监测方法研究、实时计算技术的研究及肿瘤热疗实验数据共享中心的建立.     

基于堵塞割集评估随机流动网络的可靠性

基于流动单元在网络中随机流动的特点,提出一种新的网络模型——随机流动网络;建立了该网络模型中个体流动单元随机流动的饱和流模型。网络有多种饱和状态并且总有相对应的堵塞割集。尝试用两端点网络饱和流值不小于给定需求的概率评估网络实际流通能力的可靠性。基于饱和流模型,可以仿真出网络中饱和流分布及各弧流量分布情况;利用网络中堵塞割集弧流量分布建立了评估网络可靠性的表达式。最后通过实例分析给定不同网络需求时相对应的可靠性。     

紧急疏散网络防堵塞改造研究

紧急疏散网络中由于流动单元流动方向的不受控制,网络易发生堵塞,此时的饱和流值达不到理论最大流值.如何改善紧急疏散网络中的堵塞现象,以尽可能少的费用来改造流通网络,关键是尽可能地使网络中的各点容差不小于零,以消除或减少网络的结构堵塞点.基于此提出了网络中边容量有上限的防堵塞的最小费用改造模型;并在此模型基础上讨论了改造费用取值不同时的应用.举例分析表明,该模型可有效地解决紧急疏散网络中的堵塞现象.