论航空公司航班延误的法律责任

航空运输已成为国际贸易中的重要运输方式,实践中,由于航空运输的运输延误在所难免。但对于航空公司航班延误的法律责任问题国际上却规定各异,这主要是因为各国对航班延误的法律理解不完全一致,由此带来的是对航班延误的法律责任规定不完全一致。在航空运输国际化的今天,对航班延误的法律含义进行澄清并明晰航空公司航班延误的法律责任有利于完善航空运输立法,推动航空运输国际化的有序发展。     

基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测

针对离港航班延误预测问题,利用深度神经网络模型,结合时效航班信息数据和时效气象数据,提出了一种基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测模型。利用真实数据开展数值试验,结果表明了所构建的延误预测模型可以在较短时间内获得较高的航班延误预测精度,并且具有较大的航班延误预测时效;同时随着延误时间阈值的增加,预测精度不断提高,损失值不断降低;尤其以60分钟为阈值时,模型的预测精度可以达到91.26%,说明了模型的有效性。     

基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析

中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。     

航班地面等待问题建模及优化

首先建立了一种单机场地面等待问题的事件驱动优化模型,该模型综合考虑了航班的延误成本差异、最大延误时限以及尾流间隔等其他多种因素;然后提出了一种改进的自适应遗传算法对该模型进行求解,该算法对传统适应度函数形式和初始群体的产生加以改进,并针对问题特征定义了交叉算子.通过对多组算例进行仿真验证,实验结果表明,本文的模型与算法对降低延误成本以及控制航班最长延误时间取得了明显的优化效果.     

“航班延误”引发的机场突发事件法律应对探析

近年来,因为航班延误等因素引起的机场突发事件也引起高层及公众的广泛关注。应当结合在机场管理的特殊性,完善立法,规范民用机场中各个主体所扮演的角色地位,为有效应对机场所遇到的突发事件建立合理的法律应对机制。     

我国航班延误的法律问题探究

航班延误是世界性的难题,也是我国航空领域的热点问题。随着我国民航业的高速发展,航班延误问题也日渐突出。本文在分析国际、国内相关航空立法的基础上,就我国在航班延误方面的相关法律问题进行了探究并提出了自己的观点和看法。     

加强空中交通管理,减少航班延误现象

空中交通安全,维护空中交通秩序,保障空中交通畅通。它包括空中交通服务（Air Traffic Service,ATS）、空域管理（Air SpaceManagement,ASM）和空中交通流量管理（Air Traffic Flow Management,ATFM）三大部分。本文将从这三个方面对如何加强空中交通管理,减少航班延误现象进行探讨。     

航班延误的探讨

因为在苍台工作,所以和机场与飞行相关的事情接触此较多,近些年随着航班的大幅度增长的同时,航班延误的的比例也在增加,由于刚开始大多数旅客对航空运输的知识匮乏,所以在有些机场当航班延误时,给旅客最多的解释就是“由于空管原因和流量控制,你所来坐的航班延误,敬请谅解”。旅客听到后都会很无奈的说为什么总是空管。难道空中交通管制员是遣成航班延误的主要原因是吗？该文将从一名普通管制员的角度来为你解开造成航班延误的真正原因。为你以后搭乘航班出行,如果遇到航班延误,能多一分理解与宽容,同时也为航班延误的后续服务与如何提高航班正点率提出一点小小的建议。     

基于航班延误下旅客突发群体事件处理问题研究

目前我国航空运行中航班延误现象频发，这与天气状况、运输承戴力、空中管制等因素相关。普遍的航班延误现象也菇生众多的群体突发事件，主要表现为旅客与机场工作人员等发生的冲突或做出不理智的破坏行为，这极大干扰了民航工作的安全顺利进行和社会的和谐发展。谈文分析了当前民般部门处理航班延误引发的旅客突发群体事件中存在问题的基础上，提出了相应的有效对策，以期达到妥善处置航班延误引发旅客群体性事件，促进我国民航业的和谐发展的目的。     

国内航班延误原因分析与治理对策探讨

阐述了民航航班延误的基本概念,对影响航班正常性的各种因素进行了比较系统的分析和梳理,寻找导致航班不正常的主要因素,探讨了航班延误发生的内在因果关系,结合民航发展现阶段的大环境,提出了航班延误治理的对策.