基于 LTE 系统的上行功率控制方法研究

LTE系统的上行链路功率控制技术在提高小区内用户的体验感、提高小区的吞吐量、抑制小区间的相互干扰、以及保证系统性能起着重要的作用。针对现有LTE上行链路功率控制方法的不足,提出一种干扰最小化的内环功率控制算法,使eNode B或用户以最小的功率发射,保证通信质量所需的最小信噪比,使整体干扰最小化,有效提升网络质量和系统容量,提升客户感知度。     

基于K-out-of-N融合准则的认知无线电网络优化

在认知无线电网络中,单个用户的感知很容易受到环境的影响,导致对目标频谱状态检测的误判。为提高系统频谱感知的准确性,引入了协作频谱感知机制。协作感知有效地降低了多径和阴影效应的影响,提高了系统检测精度。为了使协作频谱感知发挥出最优的性能,本文主要研究协作频谱感知中的数据融合方式,对K-out-of-N准则进行优化,考虑在漏检概率约束下,通过最小化错误概率从而求得K-out-of-N准则中的最优K值,降低协作遍历搜索K值所耗时间与能量,并在不同信道下进行仿真对比,验证优化后K-out-of-N准则的有效性。仿真结果表明,优化后的K-out-of-N准则可有效改善系统感知性能。