竹花叶病毒的研究进展及其作为表达载体的应用

竹花叶病毒（ bamboo mosaic virus，BaMV）是马铃薯X病毒属（ Potexvirus）的重要成员之一，距今为止在竹子上被报道过的唯一一种病毒，可造成竹叶片花叶，竹笋和竹杆内部呈褐色条纹病变等症状，严重影响竹材的经济价值，尤其对中国台湾的竹类栽培区造成了严重的经济损失。目前，对该病毒及其卫星核酸的基因结构和功能已经有了很深入的研究，并且在与寄主植物互作和作为表达载体的应用上有很大的突破。本文围绕BaMV的研究进展以及在中国大陆的可能性应用前景做出综合性的阐述。     

基于K-out-of-N融合准则的认知无线电网络优化

在认知无线电网络中,单个用户的感知很容易受到环境的影响,导致对目标频谱状态检测的误判。为提高系统频谱感知的准确性,引入了协作频谱感知机制。协作感知有效地降低了多径和阴影效应的影响,提高了系统检测精度。为了使协作频谱感知发挥出最优的性能,本文主要研究协作频谱感知中的数据融合方式,对K-out-of-N准则进行优化,考虑在漏检概率约束下,通过最小化错误概率从而求得K-out-of-N准则中的最优K值,降低协作遍历搜索K值所耗时间与能量,并在不同信道下进行仿真对比,验证优化后K-out-of-N准则的有效性。仿真结果表明,优化后的K-out-of-N准则可有效改善系统感知性能。