子宫翻出致休克、DIC病例

子宫翻出是一种罕见而又严重的分娩期并发症,一旦发生若得不到及时治疗,可引起大出血、休克,甚至DIC,严重威胁病人的生命.     

基于多视点可见性检测的面皮三维表面重建

提出了一种面皮三维表面重建方法 SRMFM(surface reconstruction method for facial model),首先采用MC算法重建面皮三维模型,在Frankfurt坐标校正基础上建立面皮体素模型,然后采用基于广度优先遍历的多视点可见性检测算法提取表面顶点,创建面皮三维表面模型。可从断层图像自动、快速地重建出保持表面细节特征的面皮三维表面模型。     

EMD分解下基于SVR的股票价格集成预测

为实现对非平稳、非线性股票价格时间序列的高精度预测,提出经验模态分解下基于支持向量回归的股票价格集成预测方法EMD-SVRF(EMD and SVR based stock price integrated forecasting)。首先,运用经验模态分解方法获得股票对数收益率时间序列的本征模函数及趋势序列,然后,利用ε不敏感支持向量回归为各本征模函数及趋势序列分别建立预测模型,并计算各本征模函数及趋势项的预测值,最后,集成得到股票收益率序列预测值。实验表明,相对现有的EMD-Elman网络和ARMA-GARCH等主流股价预测方法,EMD-SVRF具有更小的拟合误差和预测误差,是一种高精度的股票价格预测方法。     

U-标算子的谱特征

特征刻画了一类非自伴算子——U-标算子的谱。为此，引入算子谱性概念。具有谱性的U一标算子的点谱和连续谱由其U-谱族可以特征刻画，而且其谱集在拟仿射相似变化下保持不变。通过例子说明谱性容易验证。     

基于轮廓线匹配的2D碎片物体复原方法

目的 为了快速地进行2D碎片物体的复原。方法 采用一种基于轮廓线匹配的2D碎片物体的复原方法，轮廓线用多边形逼近表示。这一表示在旋转和平移变换下是不变的。将多边形的本质参数连接点作为匹配的特征集，并采用对特征集排序方法提高了匹配速度。结果 所给出的匹配算法有效，有一定的实用价值。结论 基于保持几何属性和拓扑属性的特征选取，使得多边形的匹配变为1D字符的匹配，从而使得2D碎片物体的复原简单、快速。     

多边形裁剪的一种快速算法

基于扫描线算法给出了关于多边形窗口的一种新的多边形裁剪算法。与已有算法相比，新算法效率更高，易于实现多边形的快速裁剪。     

一类旧井可利用问题的最优化模型

对勘探领域的一类旧井可利用问题，建立了最优化数学模型，并给出了数值计算时，给出了ｎ口旧井全部可利用的充分必要性判定条件。     

一类数论函数的均值问题

目的　研究数论函数E(n,σ)=∑na=1∑nb=1ab≡1(n)｜a-b｜<σnf(｜a-b｜)的分布性质。方法　利用Kloostermann和、三角和、欧拉求和公式及单调递增函数的一些性质进行研究。结果　得到了它的一个渐近公式,并对具体的单增函数,获得了相应的渐近式。结论　有与函数S(n,k,σ)相类似的渐进公式,将Rn,m(u,v)的应用作了进一步的推广。     

基于有限单元的贝叶斯滤波估计算法

现代工程系统具有较强的非线性特性,针对这类非线性系统的状态估计问题,提出基于有限单元的贝叶斯原理估计的非线性滤波方法。采用有限单元法逼近系统状态的先验概率解,即前向Kolmogorov方程的解,通过贝叶斯估计得到状态的后验信息。将其方法应用到惯性/地形组合导航系统中,仿真结果表明该方法的可行性。     

基于B-样条表示的物体轮廓曲线匹配

目的研究利用破碎物体的轮廓曲线进行形状复原。方法提出了3D曲线的表示和匹配方法。曲线的表示用B-样条曲线逼近到从碎片物体的轮廓线上提取的数据点，在弧长参数化下，曲率和挠率是空间曲线在旋转和平移下的不变量，且具有局部性和稳定性，因此将其选择为特征集。3D曲线的匹配就转化为1D字符串的匹配，并采用对于特征集排序方法。结果提高了匹配速度，匹配算法的时间复杂度为O（n）。实验结果表明该匹配算法有效。结论对于物体形状复原有应用价值。