山西省汽车产业发展分析研究

通过分析国内汽车产业形势和山西省汽车产业发展特点,总结国内汽车产业发展态势和山西汽车产业发展现状,找出产业发展中存在的问题和差距,探索山西汽车产业做大做强的思路和途径,为山西汽车产业加快产业结构升级、加快转变发展方式建言献策。     

和谐社会下的经济伦理研究

发展是生命世界的永恒主题,长期以来,人类对"发展"的理解一般集中在经济领域中的速度加快、人均GNP的提高等意义上,这种发展导致了物种灭绝,生态恶化等问题,如何减少此类问题发生的速度正是本文探讨的目的。     

柴油机燃用F-T/生物柴油混合燃料的排放性能研究

以未做调整的四缸增压中冷发动机为试验样机,分别燃用不同比例的F-T/生物柴油混合燃料,对混合燃料的常规排放尤其是非常规排放进行了对比研究。结果表明:F-T/生物柴油混合燃料相对于0#柴油可明显改善NO_X、CO和碳烟的排放,但随着生物柴油比例的提高,NO_X、CO排放略有升高,碳烟排放则随着生物柴油比例增加而降低;外特性下,混合燃料随着生物柴油比例的提高,HC排放相对于0#柴油有明显下降;非常规排放中混合燃料可有效降低甲醛排放;SO_2排放也有明显下降,但随生物柴油配比的增加而有上升的趋势。混合燃料能有效抑制苯类排放。     

飞机着陆安全性的跑道长度安全系数计算方法

为进一步研究军用飞机着陆过程所需的跑道长度,提出基于安全性的跑道长度安全系数计算方法。主要分析飞机在着陆过程中,受到着陆质量以及风速、气压气温、道面摩擦、纵坡等环境因素的复合影响,用蒙特卡罗法数值模拟满足着陆安全性的跑道长度值L′l,安全系数C为L′l与基准着陆滑跑距离Sl0的比值。结果表明:在同一安全性下,跑道长度的安全系数随着飞机的着陆质量增加而减小;飞机对着陆安全性要求越高则安全系数的值就越大,但是安全系数存在边际值。以某军用机型为例,设定机场的环境因素,数值模拟着陆所需的跑道长度值符合实际要求。若该机型以最大质量进行着陆,当满足安全性为99.99%时,在道面干燥的条件下安全系数为1.40,在道面潮湿的条件下安全系数为1.98。安全系数的最大边际值分别为1.43和2.02。     

基于数据的轨道电路故障诊断的混合算法

提出一种基于数据的神经网络混合算法故障诊断网络,用于轨道电路的故障诊断.考虑铁路信号需求,设计出符合神经网络训练快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混合算法,就是将轨道电路复杂网络分解设计为许多小的神经网络组态,通过综合这些小的神经网络诊断结论,得出最终结果,以解决单独设计神经网络带来的运算量问题;然后以广泛使用的ZPW-2000A型轨道电路为例,验证了该算法网络训练的快速性及故障诊断的有效性.最后给出了该诊断网络对轨道电路的诊断步骤.仿真结果表明该诊断网络具有可行性和有效性,为轨道电路故障诊断的应用提出了一条新途径.     

甲醇-柴油微乳化油对柴油发动机燃烧排放性能的影响

以0#柴油为基础油配制了四种甲醇质量占比为5%、10%、15%、20%的四种微乳化油,分别标记为M5、M10、M15、M20。在发动机结构和参数未做改动的条件下,对比研究了0#柴油和四种微乳化油的燃烧和排放特性。试验结果表明:微乳化油主燃烧持续期随着甲醇比例的增加而缩短;动力性有所下降,且随甲醇含量的增加,转矩降低越多,但降幅均未超出15%。在常规排放中,CO和NMHC排放量有所增加,NO_x的排放量有所减少;soot排放量大幅度减少。非常规排放物中,甲醛和未燃甲醇的排放量有所增加,且随甲醇含量越高,排放增加量越高。     

基于改进YOLOv3和迁移学习的轻量型补片目标检测

自动三维乳腺超声(Automated 3-D Breast Ultrasound,ABUS)克服传统超声的缺陷，成功应用于对腹壁疝轻量型补片的检查.但人工检阅ABUS超声图像耗时费力，且极易出现漏诊等问题.因此，文章提出一种基于改进YOLOv3和迁移学习的目标检测算法以辅助医生提高审阅速度和准确性.基于原有的YOLOv3模型，在检测层前增加空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块实现局部特征与全局特征的融合，丰富特征图的表达，解决了检测图像中小目标难以检测的问题；在网络训练中，采用迁移学习的策略进行训练网络以克服轻量型补片图像数据集有限的问题，提升网络的鲁棒性减少过拟合产生.实验结果表明，YOLOv3-SPP算法结合迁移学习训练方式，其平均精度均值(mean Average Precision,mAP)达到90.15%，图像检测速度为33.2 f·s^-1，可有效辅助医生提高审阅效率.