基于自适应模糊推理的电力变压器故障诊断研究

将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法进行有效的结合,解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题,利用自适应神经网络的自学习功能,通过神经网络的学习确定了模糊规则和模糊隶属度。建立了变压器故障诊断的ANFIS模型,实现了电力设备故障诊断,反映了变压器的实际运行状态。     

基于SRW的信息资源整合技术研究

研究了实现网络信息资源整合检索的技术问题,主要探讨了新技术标准SRW的技术特点和实施问题,分析了基于SRW的信息资源整合模型。     

基于OpenURL技术的开放链接系统设计

结合实际项目,提出了一个基于OpenURL的开放链接实现模型,并对其开发模式、工作流程、各部分模块设计做了说明。     

基于TMS320C5402的公路动态称重系统设计

介绍了一种基于DSP的公路动态称重系统的结构和实现方法,指出该系统可以自动测量车辆的轴载、轴距、车速等数据,实现全自动的动态称重计量。     

基于FIR算法的公路动态称重系统研究

阐述了FIR算法的基本原理,探讨了加窗函数对结果的影响,给出了实现FIR算法的结构和程序,并对其做了详细说明。实验结果表明,公路动态称重系统所能达到的检测车辆通过速度和动态轮载辨识精度达到了国际ASTM E1318—94标准Ⅲ类WIM系统的规范要求。     

基于相似性矢量距的免疫遗传算法在函数寻优中的应用

在分析人工免疫算法的基础上,采用了基于相似性矢量距的免疫遗传算法,介绍了该算法的基本步骤及特点,并通过对Ackley测试函数性能分析实验,对所采用算法的优化性能进行了分析与验证。结果表明该算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务,较标准遗传算法具有更强的全局搜索能力。     

神经网络算法在公路动态称重中的应用

介绍了神经网络算法,并将其应用于汽车动态称重,通过实验对比了RBF和BP两种网络结构对轴重估计的影响,结果表明RBF网络估计的实时性能优于BP网络。     

MATLAB在电气工程及其自动化专业教学中的应用研究

本文探讨了MATLAB/SIMULINK软件在电气工程及其自动化专业教学中的应用,从专业课教学、实验教学及毕业设计三个方面展开讨论,说明利用这一仿真工具可以提高学生的学习积极性、学习能力和实践能力。