串联集装箱动态单箱称重系统研究

提出了一种基于串联式集装箱的动态单箱称重系统的设计方法.首先,介绍了该系统的硬件组成结构,构建了动态称重系统的模型;其次,采用RBF神经网络对系统模型进行了仿真,并建立了重心偏移自适应修正算法;最后,以Visual Studio 2010为开发环境研发了一套动态单箱称重软件,该软件操作简单、实用性强,提高了集装箱动态称重效率.整个系统实现了模型构建、数据采集、算法仿真、数据存储、查询和打印等功能,并且称重误差率控制在3％以内,有较好的商业应用前景.     

光纤高速汽车动态称重系统

以电学测量为基础的动态称重系统多存在抗干扰能力弱和稳定性差等不足,采用稳定性好的光学测量技术可以弥补电学测量的不足。利用弯板式称重板进行移动车辆轮轴荷载称量和高速光纤光栅解调仪进行称重板应变测量的方法,结合汽车车辆的轮轴特性,从材料选用、结构设计、数据采集分析系统的软件设计等方面进行深入分析,研制了一套利用光纤Bragg光栅和高速动态解调仪实现弯板式高速动态汽车称重系统(WIM)。经与已知轴重和总重的车辆进行现场实测对比检验了系统的精度,满足ASTM E1318标准的要求,与商用称重系统进行实测结果的统计对比验证了系统的实用性。实际验证结果表明:该高速动态称重系统可用于对桥上自由运行车辆轮轴重、总重、车辆速度和轮轴间距等参数的采集,为公路桥梁车辆荷载研究提供必要手段。     

动态称重及其数据处理

文章介绍了动态称重系统的数学模型 ,指出了现有动态称重数据处理方法的不足。在此基础上 ,较详细地讨论了搜索法的原理、系统的组成以及参数的确定。对动态称重系统的开发设计具有参考意义。     

多传感器电子秤非线性补偿电路的研究

介绍了改进多传感器电子秤的计量精度及稳定性的实现方案。根据称重系统在实际应用过程中的测量精度情况,对系统中所用传感器作受力分析。通过对影响称重系统精度的性能指标因素的研究,改进称重系统结构,增强系统稳定性。讨论并分析多传感器系统非线性造成的原因,根据传感器的输入输出特性曲线,应用动态补偿电路对多传感器进行线性化处理,从而以硬件手段实现系统的优化,使电子秤称重系统精度和稳定性得到了很大改善。     

一种新型的高精度动态车辆称重系统

基于嵌入式μC/OS II平台设计了一种车辆动态称重系统，该系统采用两组压力传感器直接判断汽车行驶方向，判断更加准确；有效解决了由于传感器的非线性和车辆速度因素导致的称重误差，能够快速准确地对过往的车辆进行称重，实时计算、存储、显示，并根据实际情况实施控制。车辆的称重实验表明，相比以往动态称重系统，本系统抗干扰能力强、稳定性好、称重精确。     

动态称重系统在治理超限超载中的应用

根据我国治理超限超载车辆的实际情况,对比静态称重和动态称重的特点,本文提出以动态预检测为手段以提高检测效率、减少滞留车辆的延误时间,从实例中分析动态检测系统的原理和结构,介绍动态称重的优点。     

传感器技术在公路称重系统中的应用

传感器技术被广泛地应用于工业、军事和日常生活等各个领域,本文主要讨论传感器技术在收费公路车辆动态称重系统中的应用,介绍了称重传感器的工作原理和动态称重的主流技术,并展望称重传感器技术的发展趋势。     

解析总线技术和嵌入式控制器在称重系统中的应用

嵌入式技术经过多年以来的发展,已被成功应用到工业控制、汽车电子、仪器仪表等多个领域当中,不仅极大丰富了智能化产品的种类,也提高了产品的智能化控制能力。在称重领域中,基于嵌入式技术和总线技术的称重系统,具有产品集成度高、柔性化、可靠性好等多个方面的特点,并被广泛应用于高端静态称重领域、动态车辆计量以及动态工业自动称重等多个方面。结合实际工作经验,介绍了一种基于总线技术和嵌入式控制器的动态电子轨道衡称重系统,并分析了该称重系统的结构组成、硬件设计、软件设计等方面的内容。     

动态电子汽车衡称重系统数学模型的建立

分析了动态汽车衡称重数据的基本特点,数据的组成,建立了动态称重系统的数学模型.     

自动进料系统中的动态称重

在物料运动的同时称量出其重量称为动态称重。动态称重因为涉及的参数多、运动状态下干扰大,所以比静态称重要复杂的多。本文给出了自动进料系统中动态称重的基本原理,分析了称重中的主要干扰来源和特性。最后利用小波分析理论对称重数据进行了处理,并给出了工程应用中的最终求解公式。     

一种线性最优控制权矩阵灵敏度选取法

本文分析了闭环系统动态品质与线性最优控制权矩阵Q之间的内在关系,提出了一种线性最优控制系统权矩阵Q新的灵敏度选取法。作为实例,用本文的方法为一单机无穷大电力系统设计了线性最优附加励磁控制系统,理论分析及仿真结果表明,所设计的控制系统动态品质非常令人满意。     

基于现场总线的铜鼓风炉配料控制系统

为了提高铜鼓风炉配料的准确度,针对铜鼓风炉配料系统的特点,提出了鼓风炉配料计量新模式,根据所加物料类型的不同,对块状物料采用料斗秤静态计量;对湿粉状物料采用全悬浮式的电子皮带秤动态计量。并以此为核心建立起分布式现场总线控制系统,选用性价比高的SIEMENS PLC作为主控制站,由PLC控制给料设备,利用PROFIBUS—DP总线技术将分布的设备连成整体,采用组态软件对系统进行实时监控,实现了微机自动控制,提高了配料的稳定性和准确度。应用结果表明,设计系统能够使鼓风炉配料系统的准确度、实时性、可靠性等方面得到很大的提高。     

时间乘子加权广义预测控制

提出一种具有时间乘子加权性能控制的广义预测控制算法，此方法能提高系统的稳定性，同时与其他算法相比提高了系统的瞬态响应，文中还给出这种加权下广义预测控制渐进稳定的充分条件，仿真实验说明了算法的有效性。     

不同平顺性评价指标对悬架最优阻尼比的影响

为研究不同汽车平顺性评价指标对悬架最优阻尼比的影响,以1/4汽车悬架线性模型为研究对象,采用MATLAB/Simulink软件建立路面不平度时域模型及悬架二自由度模型。首先仿真验证路面不平度时域模型的准确性;接着分别采用加速度均方根值和频率加权加速度均方根值作为平顺性评价指标计算最优阻尼比并进行比较,研究表明考虑加权作为评价指标的最优阻尼比小于未考虑加权作为评价指标的最优阻尼比,且两个评价指标下的最优阻尼比均与路面等级和车速无关;最后提出了同时考虑加权加速度均方根值、动挠度均方根值、车轮动载均方根值的综合平顺性评价指标,研究了基于该指标下不同路面不同车速的最优阻尼比,结果表明,采用综合平顺性评价指标时的最优阻尼比与路面等级和车速相关。研究结论为车辆悬架阻尼优化及控制提供了依据。     

伪线性神经网络

给出了多输入－多输出（MIMO）的伪线性神经网络（PNN）结构与模型。PNN的构成是基于Gain-schedu-ling 控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法（RPF）和训练过程中，并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模,证明了用PNN建模，效果良好，且具有训练参数少，收敛 速度快，准确性高等良好性能。     

基于动态权函数的煤层可压性综合评价

煤层可压性直接影响着煤层气井的产量和企业的生产成本.为科学地对煤层可压性进行评价,以煤层地质参数为切入点,利用动态权函数综合评价煤层可压性.首先,针对煤层地质参数进行初选,利用数理统计的方法优选出主控影响参数;其次,通过分析主观赋权法和客观赋权法,对比其优势与不足,引入动态加权函数对煤层可压性参数进行赋值;再次,利用动...     

加权门限模型

门限模型(Threshold Model)是描述非线性系统的一种行之有效的数学模型。由于门限的划分,在不同区域内建模的可用数据就会减少,使模型参数的估计精度降低。本文提出的加权门限模型改变了一般门限模型把不同区域的参数截然隔离的做法,采用加权的方法将不同区域的参数估计值结合起来,从而提高了模型参数的估计精度,减少了模型的预报误差和残差。     

变结构神经网络自校正控制器的设计与研究

提出了一种变结构神经网络自校正控制器的设计方法,采用变结构神经网络BP优化算法设计控制器来控制实际对象,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法,使系统较好地适应负荷和外扰的变化,获得满意了控制质量。     

一维平板外源驱动次临界系统动态参数权重函数研究

在准静态框架下,动态参数由权重函数、动力学量算符、形状函数的卷积得到.传统方法的权重函数并不能满足外源驱动次临界系统的中子动力学分析的要求.基于改进的准静态方法,选取临界权重函数模型和全局稳态权重函数模型分别计算一维次临界平板堆启堆过程和断束工况下的中子动力学结果,通过与时空动力学方程直接求解结果对比来深化对权重函数的认识:在外源驱动次临界系统中,权重函数应具有"次临界堆中子价值"物理意义;共轭外源项表征了堆芯内某一位置对外源中子的响应,与外源中子在该位置存在的概率有关.在此基础上提出的局部稳态权重函数模型,用裂变因子乘以权重系数作为共轭外源项.实践表明,采用局部稳态权重函数模型获取的中子动力学结果的准确性得到了提升.     

重庆市渝北区耕地整理潜力研究

通过划分潜力评价单元、构建评价指标体系、指标值标准化处理，加权求和得到渝北区耕地整理潜力综合指数Fi及潜力分区，提出耕地整理的促进措施，以期有助于实现渝北区耕地保护和耕地总量动态平衡．