砂土中筒型基础静压下沉试验及受力特性

为了探究筒型基础静压下沉过程中筒-土之间的阻力特性,开展了3种不同口径的筒型基础在砂土中静压下的沉模型试验,测量了下沉过程中筒壁内外及筒端土压力与总的下沉阻力.基于土拱效应理论推导出筒体内壁土压力计算公式,建立了考虑筒内土塞作用的贯入力预测计算方法.研究表明,在沉贯深度达约1倍口径时开始出现土塞效应,在沉贯过程中,筒内土塞闭塞程度随口径的增大而降低,沉贯结束时各工况土塞增长率分别为65%,70%,80%.筒体内壁土压力呈双折线形式,计算值与实测值吻合较好;外壁土压力成线性增大,可用折减的被动土压力进行计算;土拱阻力占贯入总阻力比例高达70%,考虑筒内土塞作用的贯入力计算方法能够对此进行较好地预测.     

垫层土拱效应试验与计算方法

为了研究刚性桩复合地基垫层土拱效应的作用机理,通过可视化模型箱对不同桩间距及垫层厚度的刚性桩复合地基进行室内模型试验,并对加载过程中桩顶及桩间土压力进行测试.利用数码相机拍摄数字照片观测垫层土体的变形,由垫层土体的位移场得出垫层内土拱几何形状,提出了二维土拱分析模型,运用二维力学方法对土拱分析模型进行计算,求解出桩顶及桩间土应力,并利用室内模型试验数据对理论解进行验证.结果表明,土拱分析模型计算结果与试验数据吻合较好,当垫层厚度与桩间距之比达到0.7时,垫层内部开始产生土拱.土拱分析模型的建立对于土拱效应作用机理和刚性桩复合地基垫层受力机理的揭示具有一定的参考价值.     

新生入馆教育方法新探索

分析了图书馆对新生开展入馆教育的重要性,在保留传统教育方式的基础上探索了一些新型的、新生容易接受的、教学效果比较好的教育方式。     

SKS炼铅氧气底吹炉的(火用)分析

为揭示SKS氧气底吹炉内、外部不可逆损失的机理,采用(火用)平衡分析法建立SKS氧气底吹炉的(火用)分析模型,对SKS氧气底吹炉的能量、(火用)损失分布状况以及(火用)效率进行计算和分析,并对热、(火用)平衡2种分析方法进行比较.研究结果表明:当没有烟气回收装置和余热利用设备时,SKS底吹炉的(火用)效率仅为25.28%,排烟(火用)损失、输出产品的物理(火用)和内部化学反应等不可逆(火用)损失达74.72%,炉子的节能潜力很大;总(火用)流量为 1.527 275 2×1011 J/h,远远大于总热流量6.399 425 0×1010 J/h,说明(火用)平衡分析比热平衡分析更能反映SKS氧气底吹炉的物质流和能量流的本质,应推广采用(火用)效率来评价类似有色冶金炉窑的运行状况.     

β-环糊精对Triton X-100胶束性质的影响

在T riton X-100/β-环糊精(-βCD)/H2O体系中,当T riton X-100浓度小于第一临界胶束浓度c1,c,m时,β-CD可以包合T riton X-100,二者物质的量之比为1∶1.然而,当T riton X-100浓度大于c1,c,m后,T riton X-100与β-CD形成混合胶束,且T riton X-100与β-CD的物质的量之比为7∶1.随β-CD浓度的增加,T riton X-100的扩散系数增大,聚集数减小.     

基于PHP+MYSQL的旅游网站建设

介绍了旅游网站的特性和设计要求,分析了PHP和MYSQL在设计动态网站中的优越性,提出了应用PHP MYSQL建设旅游网站的方案。     

刍议校园体育文化对大学生职业素养的影响

大学生的职业素养一直是社会关注的焦点,良好的职业素养对学生的成长有着不容忽视的作用。本文从校园体育文化的角度出发,就如何通过改善校园体育文化环境来培养大学生良好的职业素养进行了探讨。     

基于熵值赋权-改进多层次模糊风险评价在深基坑的应用

针对常用的深基坑风险分析方法在指标体系、权重确定和综合评价等方面存在的缺陷以及影响基坑安全因素的复杂性,将基坑风险作为评价对象,环境、施工和设计等4类共16项影响因素作为评价指标,通过对层次分析法改进,将改进的层次分析法(IAHP)与熵值法(EVM)组合,计算各指标权重,构建风险评价模型,运用模糊数学理论对基坑开挖风险进行评价.结合某工程实例发现该工程基坑施工风险较小,现场管理是该项目需要加强的因素.采用该方法具有简易高效、科学实用等特性,评价结果能够工程实践提供参考,具有一定的推广和实用价值.     

一类三阶KdV方程的精确解

用行波变换将三阶KdV方程化为常微分方程,用Riccati方程映射法得出满足原方程的参数方程组,再结合Mathematica数学软件解该参数方程组,获得一类三阶KdV方程的精确孤立波解和周期波解.     

人工神经网络与动态搜索的机组组合算法

为了使机组达到最优组合，减少运行成本，研究了基于修正BP人工神经网络与动态搜索的快速算法在机组组合中的运用．采用修正Levenberg-Marquardt算法训练BP神经网络，并针对该算法占用内存大的缺点，提出了减少内存占用量的修正．由此，根据负荷预测曲线，应用修正BP人工神经网络产生机组的预开停计划，在此基础之上，针对预计划中某些机组状态不确定的阶段，应用动态规划法进行全局调整以确定机组的状态组合．实验数据表明，所提出的算法与传统的动态规划算法相比，可以在有效地减少时间与内存的占用量的前提下，有效地避免动态规划法中的维数灾的问题．