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1.
苏毅娟 《广西师范学院学报（自然科学版）》2009,(2):109-111
采用项目教学法进行《数据库原理及应用》的实验教学,有利于学生系统地掌握数据库管理技术,提高分析问题和解决问题的能力.结合自己的实际教学经验,针对项目教学法在《数据库原理及应用》实验教学中的应用进行了探讨和分析. 相似文献
2.
传统的因果规则挖掘算法仅能在简单变量间挖掘因果规则 ,本文给出了一个能够在多值变量X与Y间挖掘形如X →Y的因果规则 ,且有一条件概率矩阵MY｜X . 相似文献
3.
自动地从数据库中挖掘关联规则是非常重要且十分有用的，这是因为已开发和研制的数据广泛地遍布于整个世界。关联规则的不确定性由两个因子：支持度和可信度来度量．该文研究和给出已有的度量的性质，为进一步开发数据挖掘软件提供参考。 相似文献
4.
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,最终得到例外模式;并用实验验证了该方法的正确性和有效性. 相似文献
5.
在分析比较当前几种Vague集相似度量方法及其优缺点的基础上,提出一种新的Vague集相似度量方法.该方法充分考虑支持度以及真隶属度差距和假隶属度差距,并且区分隶属度差距的方向.该方法更符合实际,它为Vague集之间的相似度提供了一种更好的度量方法. 相似文献
6.
在现有的关联规则算法的基础上,深入分析了经典算法的内涵,提出了剪枝候选二项集的改进算法,有效的控制候选二项集的生成,得到传统算法中部分候选二项集,从而减少扫描数据库的运算量.与Apriori算法相比,效率明显提高. 相似文献
7.
过程数据压缩研究是流数据管理中的一个重要课题，现有的流数据压缩方法都强调其动态性、持续性与海量性，没有考虑到过程数据的具体特性．为了有效利用过程数据采样的局部特性，在对过程数据进行采样时，只要采样区间不大，则相邻样本数据值之差比较少，该文提出了一种基于误差传播的压缩方法．实验表明，该方法具有高效率与低误差等优点． 相似文献
8.
一种改进的频繁集挖掘方法 总被引：8，自引：6，他引：2
为了有效解决关联规则挖掘中最关键的一步即频繁集的产生,构造了一个新的频繁树结构,以存储数据库中频繁项的信息,且基于该频繁树给出挖掘频繁集的算法．该方法能够避免重复扫描数据库,避免产生大量的候选集,大大地减少搜索空间． 相似文献
9.
项目教学法在《数据库原理及应用》实验教学中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
苏毅娟 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,26(2):109-111,115
采用项目教学法进行<数据库原理及应用>的实验教学,有利于学生系统地掌握数据库管理技术,提高分析问题和解决问题的能力.结合自己的实际教学经验,针对项目教学法在<数据库原理及应用>实验教学中的应用进行了探讨和分析. 相似文献
10.
文章在分析前人算法不足的基础上,提出了一种改进的挖掘多数据库中例外模式和高选票模式的算法,算法分析结果表明改进的算法能更加准确有效地在多数据库中挖掘出潜在的例外模式和高选票模式. 相似文献