机器学习在车载激光点云分类中的应用研究

点云信息分类提取与利用是车载移动测量系统的关键技术,提高车载激光点云分类的智能化已成为当代信息科学技术发展所面临的重要问题.从分析点云的特征入手,采用机器学习方法对车载激光点云的行道树提取进行了大量实验研究.首先,在点云原始特征的基础上,根据其局部几何特征及空间分布,构造了由三维空间位置、回波强度、颜色值、法向量、单位投影密度、残差及回波强度维度内的残差等17个特征值组成的点云高维特征向量,然后采用支持向量机和人工神经网络两种机器学习方法分别对行道树点云进行提取实验.实验中采用了粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,采用所构造的由17个特征值构成的特征向量对点云进行机器学习,两种学习方法的行道树点云分类精度分别可以达到99.75%和99.25%.实验结果表明,采用机器学习的方法对于提高车载激光点云分类自动化程度和智能化水平具有重要意义和作用.     

典型创新型国家R＆D税收激励政策纵横谈

《企业所得税法》已顺利运行十个多月，政策调节作用初步显现，产业指向积极，产业结构得到了很好调整，这表明通过《企业所得税法》的实施，政策当初设计的国家重点扶持与鼓励发展的产业和项目给予企业所得税优惠，有力地引导了投资流向，促进了产业结构调整。但是，与之相配套的措施尚未出台，所得税的调节功能受到了限制，企业自主创新能力培养未能得到有效鼓励。     

建筑基坑边塔吊基础的砼护壁桩加固

超高塔吊常在高层建筑深基坑开挖时因边坡土体失稳发生倒塌事故。本文通过工程实例,介绍采用砼护壁桩对两台塔吊基础加固,取得了很好的安全效果。     

排序算法中的分治策略

讲述了排序算法中分治法的应用策略,然后各种排序算法的效率进行了分析和比较,得到了采用分治策略的排序算法是最有效的算法。并提出了一种应用分治策略解决第k个元素问题的算法。     

重力式砼锚杆挡土墙在原有挡土墙加高中的应用

用整体静力平衡法,对加高的重力式砼锚杆挡土墙进行了整体受力分析,使挡土墙、砼锚杆、砼锚座协同工作,与同高度重力式挡土墙相比,造价节省30%。     

支化共轭齐聚物/介孔二氧化硅复合物的合成及荧光猝灭性能

通过Heck缩聚反应合成支化型聚芴/聚对苯乙烯撑(PFO/PPV)共轭齐聚物并且与介孔二氧化硅MCM-41复合成主-客体材料.使用紫外吸收光谱、荧光光谱手段表征了介孔复合薄膜的光化学性能.研究了该复合膜对硝基芳香烃物质的荧光猝灭性能.实验结果表明该介孔复合物比一般的共轭高分子检测灵敏度更高,使用期限更长,在硝基芳香烃爆炸性物质的检测上有着潜在的应用价值.     

侠的沦落与古典主义的终结——韦小宝形象的现代性意义

武侠小说的诞生和发展是与建立现代民族国家相伴随的,这也使得现代武侠小说带有很重的古典主义色彩。在现代民族国家已经建立之后,金庸的《鹿鼎记》塑造了韦小宝这样一个好色贪财、无赖油滑而又颇讲义气的反英雄形象,这标志着侠的沦落和古典主义武侠文学创作模式的终结,同时也标志着武侠文学终于获得了现代性的内涵。     

多可加性条件下的端点到端点QoS路由算法

基于QoS的路由是QoS中最关键的功能组件之一.从本质上看,QoS路由就是端点到端点的带结点条件和边条件限制的最短路径问题,这种问题是NP完全的.作者研究了可加性条件限制的QoS路由模型和路由算法,分析了可加性条件的性质并得到了其对路由长度限制的定理,为多个可加性条件的QoS路由问题建立了一个一般性的数学模型;最后根据此模型,提出了一种新的启发式求解算法.在算法中,采用限制条件的可加性进行搜索剪枝,从而使新算法在实际应用中更有效;该算法的时间复杂度为o(1gm+n×(1+d1+d2+…+d00)).应用结果表明,由于采用搜索剪枝,该算法在实际应用中具有时间复杂度减小、运行速度加快等特点.     

经济增长与币值稳定

当人们在１９９６年反复讨论着我国控制通货膨胀的目标能否实现、宏观经济软着陆能否成功时，恐怕都未曾料到，仅仅在一年之后，这样的讨论便已失去了其现实意义。因为我国零售物价指数同比增长自１９９７年９月滑到零值后，就一直在负值区运行。通货膨胀被通货紧缩替代，物价水平持续下降，企业效益不断下滑，失业率日益增加，使得保持经济增长速度在近２０年来从来没有像今天这样重要。然而，在种种复杂因素的影响下，短时间内要走出一条有效率的经济增长的路子，显然并非易事。连续的降息虽然在一定程度上改善了企业的财务状况，但其扩展…     

基于虚拟现实的WEB智能教学系统研究

阐述了虚拟现实技术、Web智能教学系统的概念,进而构建和探讨了Web智能教学系统的形式化模型及虚拟现实技术在网上智能教学系统中的应用,指出虚拟现实技术对Web智能教学系统产生的影响.