机器学习在车载激光点云分类中的应用研究

点云信息分类提取与利用是车载移动测量系统的关键技术,提高车载激光点云分类的智能化已成为当代信息科学技术发展所面临的重要问题.从分析点云的特征入手,采用机器学习方法对车载激光点云的行道树提取进行了大量实验研究.首先,在点云原始特征的基础上,根据其局部几何特征及空间分布,构造了由三维空间位置、回波强度、颜色值、法向量、单位投影密度、残差及回波强度维度内的残差等17个特征值组成的点云高维特征向量,然后采用支持向量机和人工神经网络两种机器学习方法分别对行道树点云进行提取实验.实验中采用了粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,采用所构造的由17个特征值构成的特征向量对点云进行机器学习,两种学习方法的行道树点云分类精度分别可以达到99.75%和99.25%.实验结果表明,采用机器学习的方法对于提高车载激光点云分类自动化程度和智能化水平具有重要意义和作用.     

高校应加强对学生现代法律意识的培养

结合当今社会需要和学习实际，阐述了高校在由应试教育向素质教育转化的同时，应加强对学生现代法律意识的培养，以法律知识为载体，多形式，全方位的培养学习现代法律意识，从而培养出量负起２１世纪中国社会主义现代化建设历史重任的优秀人才。     

电工基础教学心得

电子电工基础课是一门知识面涉及广、理论性很强的电子基础课程,平时的课堂教学,教学方法大多教师采用单一的课堂讲授,学生接受系统的理论知识都很被动。老师知识大量灌输,但学生的学习兴趣不高,创新能力被束缚,难以发展。多年来,在电工基础课的教学实践中,我不断探索创新,深深体会到学习兴趣才能培养创新能力。学生的创新能力的培养,就是要学生自然而然的形成创新意识。     

对新形势下高校学生思想政治工作的几点思考

本文就新形势下高校学生思想政治工作面临许多新的情况，从五个方面谈了如何加强和改进的意见，供高校思想政治工作者参考。