FSL—土壤防渗剂的红外光谱分析

利用红外光谱分析以缩合类栲胶、铁盐（ＦｅＣｌ３）和水玻璃（Ｎａ２ＳｉＯ３）为原料的土壤防渗剂（ＦＳＬ），发现原料的特征基因光谱峰的位置和强度均发生了变化，各组分间有配位聚合作用。     

FSL-土壤防渗剂的红外光谱分析

<正>利用红外光谱分析以缩合类栲胶、铁盐（ＦｅＣｌ３）和水玻璃（Ｎａ２ＳｉＯ３）为原料的土壤防渗剂（ＦＳＬ）,发现原料的特征基因光谱峰的位置和强度均发生了变化,各组分间有配位聚合作用。     

页岩气储层测井响应特征及识别方法研究

 页岩气是储存在页岩中以游离态和吸附态存在的天然气,正逐渐成为油气勘探的热点。地球物理测井技术具有纵向分辨率高、灵敏和信息量大等优势,在评价页岩气储层方面不可或缺。本文综述了页岩气储层的地质特征、测井响应特征,总结了国内外用测井技术识别页岩和含气页岩层的方法。指出测井组合法和交汇图法能够较好地识别页岩层;气测法、常规测井组合法、ΔlogR法和介电常数法等识别含气页岩层能取得较好效果。     

刍议路基软基处理中水泥深层搅拌桩的应用

在施工中，通常会遇到很多软基情况，如果处理不当，将会给施工造成严重的影响。深层搅拌桩的应用，很好的解决了软基给施工带来的困难，已被工程管理人员所重视。本文对路基软基处理中水泥深层搅拌桩的应用进行分析，以供参考。     

略论教育中的性别偏见

本文通过正确理解偏见以及性别偏见的概念,认识性别偏见产生的机制及其不利影响,可以有效的发现并探讨现今教育当中遇到的性别偏见问题,以及可以采取什么样的方法来避免这种偏见问题的发生。     

基于网格映射的车身覆盖件精细模面设计研究

由于机台和模具变形、制件减薄等因素的影响,造成合模时模面间隙与板料成形零件厚度不一致而导致模具研合率低.针对上述问题提出了一种新的模具模面精细化补偿方法,针对该补偿方法提出了一种基于二分法的网格变量映射新算法来实现不同网格变量之间的精确映射.该设计补偿方法在工艺设计阶段即可对模具型面进行相应的变形补偿,以抵消实际模具结构变形对成形件质量的影响.应用实例表明,该映射算法在精度和速度上有较大的提高,该补偿方法能够解决模具调试阶段研合率低的问题,大大提高了首次合模率.     

基于BS-TabNet和LSSA的车架智能轻量化设计

为解决传统牵引车车架轻量化设计中设计周期长、设计难度较大和过分依赖工程师经验等问题,提出了一种智能轻量化设计方法.首先,通过试验设计 （Design of Experiments, DOE）联合仿真获取车架性能表格数据.其次,基于TabNet算法、贝叶斯优化算法和沙普利增量解释理论 （SHapley Additive exPlanation, SHAP）构建出BS-TabNet模型,用于学习车架性能表格数据,生成车架代理模型.最后,采用莱维飞行策略对麻雀搜索算法 （Sparrow Search Algorithm,SSA）进行改进,得到莱维麻雀搜索算法 （Levy Sparrow Search Algorithm, LSSA）,用于求解车架轻量化任务,找到最优车架结构参数.相较于传统机器学习算法,BS-TabNet模型在准确性、稳定性和可解释性三个方面都有着更高的评价,其准确度达到了0.98左右,稳定性提高50%以上,而且具有更强的可解释能力,解决了深度学习在表格型数据上表现较差的问题.相较于传统群智能优化算法,LSSA算法能够寻找到更好的优化结果,在满足其他性能要求的同时,实现了车架质量减轻5.64%的轻量化效果.智能轻量化设计方法将人工智能与车架轻量化设计相结合,能够节省大量设计时间,提高设计效率.