温州市开展企业个性化科技创新服务活动的研究

近年来,温州经济增长乏力除产业结构问题,更大的原因是科技创新能力问题。作为科技部门,为企业提供个性化科技服务,不仅是当前形势发展的需要,企业转型升级的需要,更是科技部门改革的内在需要。本文分析了目前开展企业个性化科技创新精准服务活动的必要性,进一步介绍了利用公共创新载体开展"个性化服务"的具体实践,并提出确保活动高效开展的合理化建议。     

基于PC和XMT-3000A智能仪表的温度控制系统设计

现代计算机控制系统工程中常利用XMT-3000A智能仪表的高度智能化以及RS-232C通信端口,实现与上位计算机间的通信,将测试、采集的数据传输到上位控制计算机进行存储、处理、查询和分析。基于XMT-3000A智能仪表的温度控制系统是一套设计高效、便捷的温控系统,根据实际应用需要该系统十分便于进行任务、功能的扩展。     

列车运行调整问题的分解协调计算模型

针对列车运行调整问题集中式求解方法的不足,构建多目标优化列车运行调整的数学模型,并设计分解协调计算模型来求解.分解协调计算模型将求解过程分为4个层次,分别是将待调整列车分解为子调整列车集的协调分组层,确定子列车集优化目标的目标设定层,完成子调整问题求解的优化计算层和将各子问题解还原为原问题解的结果还原层.该计算模型能适应多种线路条件,也能适应不同列车调度员指挥的习惯偏好,并能快速求出优化解.     

车载热成像行人检测RoI提取方法

热成像适合低照度行人检测,车载热成像背景灰度分布变化大,行人目标易与背景干扰物混淆,捕捉远距离行人困难,以双阈值分割方法提取RoI(region of interest)很难满足系统召回率和虚警率要求.针对车载热成像行人检测,提出新的RoI提取方法,包括图像预处理、RoI提取和后处理.设计膨胀最大值滤波器进行图像增强;利用Haar-like特征来改进自适应双阈值分割法进行RoI提取,设计增量计算模型以提高计算效率;设计目标时序特性和空间对称性过滤器来排除虚假RoI.与基准方法相比,当虚警率不高于40时,本文方法提高召回率49%,且RoI提取速率不低于18帧/s.     

基于能量最小化的多目标跟踪算法研究

多目标跟踪是计算机视觉领域中研究难度较大的一个重要课题,现有的多目标算法只关注生成所有目标的区分性运动和外观模型,如果目标的场景拥挤、掩蔽频繁、外观相似,则很难找到合适的描述符来将这些目标区分开。鉴于此,基于一种在线学习条件随机场模型对跟踪问题进行表述,并将其转化为能量最小化问题。其中,能量函数既包括一组基于运动和外观模型,并可对所有目标进行区分的一元函数;又包括一组可以将对应的踪迹碎片对区分开来的二元函数。最后,提出一种近似算法,可用于高效确定能量成本低、质量高的跟踪问题的解。基于3种公共数据集对算法进行评估。仿真实验结果表明,算法相对其他几种最新算法,具有很大的性能提升;无论在区分外观相似且空间距离较近的目标方面,还是在处理摄像机运动方面,算法的性能均很优异。