女人是人——《霍华德庄园》中人道女性主义探微

英国著名作家E·M·福斯特幼年丧父，由母亲抚养长大。特殊的生长环境使福斯特对女性的处境有着深刻的感受。本文拟从女性主义角度出发，分析《霍华德庄园》中玛格丽特的形象，探讨福斯特对女性的人道主义关怀。     

利用MLP和FFT实现快速脸部检测

提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法.通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度.实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果.     

一种立体校正算法的研究

提出了一种新的立体图像对的校正算法。该方法无须计算原图像对的基本矩阵和极线几何关系，而是直接利用校正后立体图像对的基本性质将其转换成一个二次优化问题。实验证明，利用该校正算法可以获得较好的结果。     

基于心理契约的饭店知识员工激励策略

知识型员工是饭店人力资源管理的核心对象,激励和留住知识员工对于饭店企业的可持续发展意义重大,但传统的雇佣契约及其隐含的外在激励对知识型员工很难奏效。本文对饭店知识员工其心理契约结构进行分析的基础上,提出了相应的激励策略。     

试论再创论在古典诗歌英译中的作用

许渊冲的“再创”翻译理论一经提出，就在翻译界引起了很大的争议。反对“再创论”的学者其实对“再创论”存在一定的误解。本文试图通过对“再创”理论进行界定，并从分析英汉语言的差异入手来论证“再创论”在中国古典诗歌英译中的可行性，接着从保存中国古典诗歌的“诗歌性”，延伸原作的价值及提高译文的可读性等方面论证“再创造”理论在中国古典诗歌英译中的重要作用及意义。     

基于相空间重构和PSO-K-means的球磨机负荷状态识别方法

针对球磨机振动信号具有强随机性、非平稳性和非线性等内在特性导致负荷状态难以识别的问题,提出一种基于相空间重构和PSO-K-means的球磨机负荷状态识别方法。首先,利用改进前后的自相关系数算法对Lorenz与Rossler两种混沌时间序列进行数值模拟,得出延迟时间和嵌入维数精准有效的计算方法;其次,验证出球磨机筒体振动信号具有混沌特性后对其时间序列进行相空间重构,恢复出等价的混沌吸引子;接着,针对3种不同负荷状态下的相空间吸引子进行特征提取,分析了关联维数特征量的变化规律;最后,将关联维数作为特征向量输入PSO-K-means聚类模型中对球磨机负荷状态进行分类与识别。结果表明,PSO-K-means聚类模型在负荷状态识别时有较高的精准性,欠负荷、正常负荷、过负荷下识别精度分别为94.2%、96.3%、94.8%。以上结果证实了该方法能够实现对球磨机负荷状态的有效识别。     

热装温度对无取向硅钢中夹杂物析出特性的影响

借助SEM、EDS及Image-Pro Plus 6.0图像分析软件,对不同热装温度下无取向硅钢铸坯中夹杂物的析出行为进行研究。结果表明,铸坯中MgS、AlN容易以硅酸铝、硅酸镁、硅酸铝镁氧化物为核心析出,且复合夹杂物的形状与其中MgS和AlN的含量有关,当AlN含量较高时,复合夹杂呈六棱柱状,当MgS含量较高时,复合夹杂一般呈球形。铸坯中硫化物主要以MgS的形式存在,少量以CaS形式存在,但试验钢中未检测到MnS。随着铸坯热装温度的降低,复合夹杂中MgS组分的含量增加,夹杂物平均尺寸也会随之增加,但CaS析出会对MgS的析出起抑制作用,热装温度可通过影响复合夹杂中AlN、MgS的析出来调控夹杂物尺寸。本试验条件下,最合适的铸坯热装温度为700℃,此时钢中尺寸小于0.5μm的微细夹杂物的数量最少。     

新农村建设背景下乡村旅游社区参与问题研究

作为许多地方新农村建设的重要举措之一,乡村旅游的开展在拉动乡村经济增加的同时也对乡村社区环境和社会文化带来诸多负面影响,但承担着这些影响的乡村社区因为参与不够而获利较少,为此,本文阐述了社区参与乡村旅游业的意义,分析了社区参与面临的困难和问题,并就社区参与的实现途径做了一些探讨。     

角色扮演法在“酒店前厅服务”教学中的应用

酒店前厅部的工作涉及到酒店对客服务的诸多方面,因此"酒店前厅服务"是一门实操性很强的课程。论文在对前厅服务员角色进行分析的基础上,揭示了角色扮演法的意义和作用,提出了在"酒店前厅服务"课程运用角色扮演法时要注意的一些问题。     

智能制造系统中立体神经视觉的校准

提出一种利用神经网络校准立体视觉系统的方法。该方法充分利用神经网络的学习、记忆功能 ,采用样本进行训练后 ,神经网络能学习到立体视觉系统中的非线性关系和摄像机的内外方位元素 ,并且保存起来。该方法克服了传统校准方法计算复杂、计算量大的缺点。通过实际应用 ,获得了很好的效果