基于改进人工鱼群算法的机器人路径规划

为改进人工鱼群算法在路径规划中的寻优作用,利用改进视觉范围和拥挤度因子函数,提高鱼群算法在机器人路径规划中的寻优工作。在传统鱼群算法中,视觉范围是恒定不变的。视觉范围决定寻优的全局和局部工作,拥挤度因子对算法收敛性具有影响。同时,在传统鱼群算法中,每次都选取最优解来执行,在栅格环境中往往会导致全局最优和局部最优互扰,导致路径规划不合理,为此,利用改进视觉范围拥挤度因子,同时记录可行解,当存在鱼群找到目标点时,就记录下找到目标点的鱼群轨迹,形成路径规划的可行解,在可行解中,选取路径最短为最优,保证路径的规划的合理性。与传统鱼群算法对比,证实研究算法在路径规划中具有更好的寻优工作,通过MATLAB仿真实验,验证了算法的有效性和稳定性。     

基于报童模型的汽车租赁企业最优订购策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购策略成为汽车租赁业的重点研究问题.假设市场对汽车租赁的随机需求服从正态分布,建立汽车租赁企业的最优订购模型,当企业采用最优订购决策时,企业的利润达到最大化.通过算例分析并利用MATLAB运算,验证了模型的有效性和可靠性.     

基于粗糙集理论的差异化营销组合

通过定量和定性相结合方法建立差异化营销组合变量,在此基础上,基于粗糙集理论,采用粗糙集约简的方法,对差异化营销变量进行约简分析,建立差异化营销变量指标体系,避免指标体系设计过程中出现的冗余或重复性。