供应链中时变需求的多种变质商品订购策略

针对供应链中时变需求的变质商品,建立了多品种的库存模型,通过该模型分别求得单独订购策略、统一定购策略和联合订购策略下的总成本函数,经过对这些总成本函数性质的分析,提出了多种变质商品的最优订购策略.最后给出了算例.算例结果表明:当附加订购成本占订购成本的比例较大时,集聚效应明显,最优的订购策略趋于联合订购;当附加订购成本占订购成本的比例很小时,最优的订购策略趋于统一订购;当订购成本增大时,订购次数减少,供应链中的循环库存增加;当库存成本或变质成本增大时,订购次数增大,供应链中的循环库存减少.     

耐用设备租赁及预防性维修的联合优化策略

文章以企业租赁耐用设备为背景,从租赁商的角度出发,依据设备发生故障的强度函数,建立了耐用设备租赁和预防性维修策略的联合优化模型,重点考虑租赁设备的残值收入、预防性维修成本和事后维修成本对租赁商总利润的影响;通过对模型的分析和求解,得出耐用设备的最优租赁期限、最优预防性维修次数及维修程度,从而使租赁商在租赁期末获得最大的设备残值收入,实现其利润最大化的目标。     

随机中断下双源供应链的最优订购模型

在随机中断环境下建立了由两个不可靠供应商和一个零售商组成的双源供应链的随机报童模型.就无约束和预算费用约束两种情形,给出了零售商的最优订购策略,进而分析了随机中断时刻对最优订购数量和零售商最大期望利润的影响,证明了零售商最优订购量的存在性.最后通过数值实例分析了随机中断时刻对订购数量和最大期望利润的具体影响.     

模糊需求环境下考虑碳排放成本的库存管理

在模糊需求下建立了包含碳排放单价不变和可变的最优订货批量模型,根据库存成本控制模型求解最佳订货点和最优订购批量,使得库存成本最小。算例结果表明,在碳排放单价随着碳排放量发生变化时,库存成本会不断上升。因此企业更需要重视碳排放量给企业库存成本带来的影响。     

汽车租赁企业运营决策分析的信息化解决方案

针对汽车租赁企业的信息化需求,分别从硬件和软件角度提出实现运营与决策管理的信息化解决方案.提出了实现连锁经营的网络结构,分析了有关信息系统的主要模块功能,并提供了一个典型案例.为汽车租赁企业实现信息化经营管理提供一种参考模式,以更好地应对日趋激烈的行业竞争.     

定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型

针对支付期滞后和资金具有时值的情况，将基于订货间隔期约束的最优订购模型转化为一个无约束的费用最小化问题，对模型构建过程进行了简化，进而给出定期信用支付期影响价格折扣的最优订购模型，并推导了该模型的最优解，最后通过一个简单的算例进行了验证     

RFID应用环境下季节性商品供应链订购模型

射频识别(RFID)技术快速跟踪信息的特性对季节性商品供应链管理产生了重大影响,在RFID应用环境下研究季节性商品供应链最优订购问题,主要考虑RFID技术成本和RFID技术实时跟踪季节性商品的价值衰减速率,基于报童模型构建了季节性商品供应链的订购模型.实例仿真结果表明,RFID应用环境下季节性商品的订购量受RFID技术成本、商品的价值衰减速率和库存成本影响较大,该模型可对季节性商品最优订购量的确定提供理论依据.     

库存费随变质率分段变化的EOQ模型

假设产品的库存费用随变质率分段变化,根据订购周期与变质期之间的关系建立了2个数学模型,讨论了模型最优解的存在性,并给出了具体算法.最后通过数值例子验证了模型和算法的有效性,并分析了问题最优解的存在性.     

二层信用策略下存货影响需求的EOQ模型

研究了二层信用策略下存货影响需求率的变质物品库存问题,建立了极大化利润的库存模型,并证明了模型存在唯一的最优解,最后给出了最优订购策略算法与数值例子.     

租赁设备的最优周期预防维修策略及租赁期限

在租赁期内,出租人租出的设备因发生故障或发生故障后在规定的时间内没有及时完成维修,而要承担惩罚成本.通过对租赁设备的预防维修,可以减少设备故障发生,但同时会增加维修成本.基于在预防维修带来的成本节省和同时增加的维修费用之间的权衡,以设备租赁期内的长期期望成本率最低为决策依据,得出了租赁设备的最优租赁期限和租赁期内的最优预防维修时间间隔及预防维修次数.最后,用数字实例说明了模型中的参数对最优策略的影响.     

基于ExtJS的汽车租赁系统的设计与实现

传统的纸质办公已经不能满足当今企业数字化办公管理模式的要求,根据太平洋汽车租赁系统中用户对客户体验效果和业务需求,运用ExtJS技术核心体系来改善网页的易用性、通用性、高效性和用户体验,设计并实现了一套高效的汽车租赁管理系统。     

车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型

租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.     

基于燃油税的方便实用的汽车租赁动态模拟决策

提供了一种基于EXCEL和VBA的汽车租赁经营管理随机模拟决策支持系统,使汽车租赁企业管理者能够从动态变化方案中选择出"满意"的经营方案,并介绍了有关方法和技术,目的在于提高量化决策分析的水平。     

高价车内部分保系统及实现

为满足各级公司对高保额机动车辆险的风险分散需求,又要尽可能保住该类优质业务的利润,利用中国人保公司整体优势,通过IT技术自动实现高价车内部分保。运行2年,该类车保费年增幅平均达89%,每年可节省上百万的分保利润。该系统适合在有相当多规模不大的子公司,但整体有一定规模的财产保险公司中运用。     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

商业地产投资的租售比评价方法分析研究

"租售比"能够透视出一个城市居民最基本、最真实的住房需求,较为客观地反映所在地区房地产市场的供求关系状况。本文在对国际上通用的房地产评价指标进行优劣比较的基础上,阐述了租售比的科学性和合理性,并通过模型和算例论证了租售比对商业地产的真实反映,对房地产开发投资和消费具有一定的参考价值。     

采购供应链系统订货策略的设计

针对宝钢采购供应链系统中不同物料对应订货策略不同的问题,建立了物料的订购量模型;给出了物料安全库存设定的经验公式,并针对实际应用过程中有些量不能准确找到概率分布的问题,引入灰色模型对物料需求量、消耗量进行预测.通过对采购供应链系统中需求量的预测,给物料设定安全库存,采用不同物料的订购量模型,解决了采购供应链系统中的订货...     

基于SOM聚类的典型车况和动力匹配分析与决策

在残酷的重型卡车市场竞争环境下,如何客观分析用户的动力配置需求,并对其进行最优配置是车企始终追求的目标。基于车速与车辆工况最强相关的观点,首先对车载数据终端所采集的样本数据进行预处理,采用自组织特征映射网络(self-organizing feature map,SOM)聚类分析方法进行速度分布聚类。然后针对不同类型车辆真实数据的聚类结果,总结出各类车型的典型工况。最后结合典型工况与车辆具体配置进行动力匹配分析,从而挖掘出各类车辆的工况需求和动力配置要求。数据化的需求分析为车企在研发、生产、销售等环节消除了歧义,降低了质量投诉以及售后支出,这表明该方案在实践中有着重要的实用价值。     

基于动态因素的居民租车出行选择行为研究

为研究居民租车出行意愿以及车型选择,提高租车出行选择行为的预测模型精度,使用相关性分析筛选与居民出行租车选择行为密切相关的影响因素,确定租车出行选择的动态因素(即季节和过往租车选择因素),在MNL模型的基础上建立居民租车出行选择动态模型。在大量问卷调查基础上,对参照模型和动态模型进行参数标定和对比预测。结果表明,动态因素对居民租车出行选择具有显著影响,所建立的动态模型的拟合优比度和预测准确率较MNL模型有较大提高,能够较准确地预测居民租车出行选择行为。