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基于RBF网络的Takagi—Sugeno模糊控制器参数获取 总被引:2,自引:0,他引:2
RBF网络是一种广泛应用的神经网络模型,而Takagi-Sugeno模糊推理规则是一种简化的模糊推理规则,两种方法的起源不同。文中分析了在一定条件下,RBF网络与简化的Takagi-Sugeno模糊推理规则的函数等效性,揭示了网络权值与推理规则参数的对应关系,从而为两种方法的互换使用奠定了理论基础。在此基础上,提出了使用RBF网络在实时控制过程中为一些复杂的被控对象获取Takagi-Sugeno型 相似文献
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