基于Fisher的手写体数字识别研究与实现

在手写体字符识别研究中,由于书写风格的不同造成了字体变化大,导致识别难度很大,采用面积滤波对数字图像预处理消除离散点,使用Fisher分类器对样本进行分类识别,进行了手写体数字识别研究与实现,分类器识别正确率为96%.     

基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现

为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能.以C#2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的多种方法,通过对大量的数据样本进行测试,实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测.     

基于肤色区域相关过滤的人脸定位

在人脸识别和表情识别研究中,人脸位置的定位起着十分重要的作用.对由图像获取设备的含有人脸的图像进行预处理后,提出了肤色区域相关过滤投影的方法实现了人脸区域的定位,实验表明所提出定位方法的有效性,通过试验对人脸有部分遮挡和偏转的图像也取得了较好的效果.     

基于图像区域连通性的上边缘提取

计算机数字图像处理中,区域连通性是一个很重要的特征.利用了区域连通性的特征,提出了对连通区域采用垂直方向探针的方法,提取人脸正面五官的上边缘点列,得到了比较规整的连续点列,为后续工作作出了较好的预处理;采用左右上π/4方向对圆区域进行了初步探测.通过试验取得了较好的效果.     

基于扩展六邻域的边缘标定连接

在图像预处理中,图像的边缘像素点的标记具有十分重要的意义,在对提取后的图像上边缘进行标记储存过程中,采用了编号记录的方法,并对邻接点的范围进行了扩展,提出了扩展六邻域的方法来寻找同一边缘上的点,实验表明所提出扩展六邻域的方法有效地对边缘断点进行了连接.通过试验取得了较好的效果.     

基于二值投影与几何特征的眼睛眉毛精确定位

在司机疲劳驾驶等方面的研究中,人眼定位是整个系统得以顺利开展的关键,利用二值投影粗定位,采用探针法提取指定区域的边缘,结合人眼眉毛几何约束关系实现了人眼眉毛的精确定位.实验表明采用二值投影粗定位和上边缘点列几何约束关系的定位方法是有效的,对单人脸图像取得了较好的效果.     

基于上边缘的人眼精确定位

在人脸识别和表情识别研究中,人眼定位的成败成为生物特征识别的关键,对原图像进行预处理后,提出人眼和眉毛上边缘提取并结合眼睛眉毛位置几何特征关系实现了人眼的精确定位,实验表明所提出定位方法的有效性,通过试验对有表情的图像也取得了较好的效果．