| 基于Fisher的手写体数字识别研究与实现 |
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| 引用本文： | 马飞,武楠,程荣花.基于Fisher的手写体数字识别研究与实现[J].平顶山学院学报,2010,25(2):100-102. |
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| 作者姓名： | 马飞 武楠 程荣花 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山学院,河南,平顶山,467000
2. 曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,曲阜,272300 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金，平顶山学院高层次人才科研启动经费项目 |
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| 摘 要： | 在手写体字符识别研究中,由于书写风格的不同造成了字体变化大,导致识别难度很大,采用面积滤波对数字图像预处理消除离散点,使用Fisher分类器对样本进行分类识别,进行了手写体数字识别研究与实现,分类器识别正确率为96%.
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| 关 键 词： | 手写体数字识别 Fisher分类器 面积滤波 |
The Research of Handwritten Digital Recognition Based-on Fisher |
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| MA Fei,WU Nan,CHENG Rong-hua.The Research of Handwritten Digital Recognition Based-on Fisher[J].Journal of Pingdingshan University,2010,25(2):100-102. |
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| Authors: | MA Fei WU Nan CHENG Rong-hua |
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| Institution: | 1.Pingdingshan University/a>;Pingdingshan/a>;Henan 467000/a>;China/a>;2.Qufu Normal University/a>;Qufu/a>;Shandong 272300/a>;China |
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| Abstract: | In the field of Handwritten Digital Recognition,the recognition is difficult due to the digital varied style.This paper uses the area filter to filter the isolated pixels,and uses the Fisher classifier to classify the samples.The experiment shows that the method is effective and the correct recognization approaches 96%. |
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| Keywords: | Handwritten Digital Recognition Fisher classifier area filter |
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