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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法 ,在该算法中 ,先用BP神经网络辨识对象模型 ,同时预测对象的未来输出 ,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题 ,仿真结果验证了这一新型算法的可行性 相似文献
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提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法，在该算法中，先用BP神经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出，然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题，仿真结果验证了这一新型算法的可行性。 相似文献
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以＂卓越工程师教育培养计划＂为背景,结合＂集散控制系统＂课程教学,从培育高质量工程应用型人才出发,进一步探讨了校内课堂教学模式的改革以及企业学习模式。 相似文献
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