| 基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制 |
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| 引用本文： | 禹柳飞,张国云.基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制[J].湖南理工学院学报,2004,17(1):53-55. |
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| 作者姓名： | 禹柳飞 张国云 |
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| 作者单位： | 茂名学院计算机与电子信息学院 广东茂名525000
(禹柳飞)，湖南理工学院物电系 湖南岳阳414006(张国云) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法 ,在该算法中 ,先用BP神经网络辨识对象模型 ,同时预测对象的未来输出 ,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线性、时变对象难以建模及控制的问题 ,仿真结果验证了这一新型算法的可行性
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| 关 键 词： | 神经网络 预测控制 动态矩阵控制 模型预测 |
| 文章编号： | 1008-620X(2002)04-0053-03 |
| 修稿时间： | 2003年9月10日 |
Dynamic Matrix Predictive Control Based on Bp Neural Networks Predicted |
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| YU Liu-fei,ZHANG Guo-yun.Dynamic Matrix Predictive Control Based on Bp Neural Networks Predicted[J].Journal of Hunan Institute of Science and Technology,2004,17(1):53-55. |
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| Authors: | YU Liu-fei ZHANG Guo-yun |
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| Institution: | YU Liu-fei1,ZHANG Guo-yun2 |
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| Abstract: | The paper proposes a new DMC algorithm using BP neural networks as predictive model.In this algorithm,BP neural networks is employed to identify model of the controlled plant and produce predictive output.Receding horizon optimization and revising feedback are used in DMC algorithm.In the method,the problem that nonlinear and time-variety plant are difficulty to build model is solved.Simulation results demonstrate the feasibility of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | neural network predictive control dynamic matrix control model prediction |
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