XH714加工中心的夹刀机构

章以XH714立式加工中心为例，简要介绍了加工中心的夹刀机构，包括夹紧力、动作时间和接触应力的计算，从而对加工中心的夹刀机构得到认识和了解。     

三支概念分析研究现状与展望

三支概念分析是三支决策理论与形式概念分析相结合产生的一种用于知识发现的理论。该文简述了形式概念分析的优劣势与三支决策理论的意义,以此为基础阐述了三支概念分析产生的思想,从理论研究与应用两个角度梳理了有关三支概念分析的研究成果,对三支概念分析未来的研究方向与趋势进行了展望。     

XH714加工中心的夹刀机构

文章以XH714立式加工中心为例 ,简要介绍了加工中心的夹刀机构 ,包括夹紧力、动作时间和接触应力的计算 ,从而对加工中心的夹刀机构得到认识和了解     

概念格的属性约简理论与方法

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具，已被成功应用于许多领域．知识发现的一个重要方面是知识约简．提出了概念格的属性约简理论，进一步扩充了概念格理论．给出了概念格约简的判定定理；引入了形式背景的可辨识属性矩阵，并在此基础上得到了寻找约简的方法；同时，给出了概念格不同类型属性的特征。     

基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算

三支决策是一种用"三"来思考、解决问题和处理信息的方法,即把待解决的问题分解为三个元素或者三个部分,进而再行处理。形式概念分析、粗糙集以及粒计算是当今知识发现领域中三个重要的理论。我们用三支决策的观点解释和分析形式概念分析、粗糙集以及粒计算中的基本概念、理论,并剖析它们之间的联系。     

三支弱协调决策形式背景的规则获取

规则获取是三支概念分析中的一个重要问题。本文首先基于属性导出三支概念格间的细于关系,定义了三支弱协调的决策形式背景,并给出了基于属性导出三支概念格三支弱协调决策形式背景的规则获取方法。然后,研究了三支规则与二支规则之间的关系。最后,定义了属性导出三支概念的弱闭标记,并利用弱闭标记给出了三支弱协调决策形式背景的规则获取方法,剔除了冗余规则从而简化规则。     

基于支持向量机的决策系统知识发现

从规则获取和类别预报两方面研究支持向量机(SVM)方法在决策系统知识发现中的应用。对于规则获取，用SVM对决策系统进行条件属性约简并提取特征对象，进而基于较少的特征对象提取规则，使得规则获取的难度和速度都有所改善；对于类别预报，利用SVM对决策系统的对象进行分类，得到一个简单的判决函数。该判决函数可以完成对样本的类别预报，起到与决策规则类似的作用，而且此方法比传统方法简单易行。实验表明，将SVM方法用于决策系统的知识发现，不仅简便可行，而且可以提高速度。对于较大的决策系统更能体现出该方法的优越性。     

决策形式背景的概念格属性约筒

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具，已成功应用于许多领域．知识发现的一个重要方面是知识约简．在基本的概念格属性约简理论的基础上，进一步提出了决策形式背景的概念以及决策形式背景的概念格属性约简理论，丰富了概念格约简理论，定义了决策形式背景的强协调性与弱协调性，对于强协调决策形式背景，给出了协调集的判定定理及约简方法，对于弱协调决策形式背景，定义了蕴含映射，研究了蕴含映射的属性约简，并给出了弱协调决策形式背景的约简与其蕴含映射的约简之间的关系。     

必然-可能半三支概念

三支概念分析是将三支决策思想引入形式概念分析而产生的数据分析与知识发现的新工具.由于三支概念从同一角度刻画正、负两方面信息,语义较为严格,致使其在团队合作等实际问题中应用受限.针对此问题,本文利用区间集将必然算子与可能算子进行融合,定义必然-可能三支算子,并探讨其性质,进而将半概念的思想引入三支概念分析,提出必然-可能...     

三元概念分析综述

三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了与形式概念分析的联系,以及未来可以进一步研究的工作。