基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用

绿色产业评价是发展低碳经济,实现经济、社会与生态环境可持续发展的必要环节,建立合理的指标体系是绿色产业评价的关键. 从反映绿色产业内涵的角度出发,从绿色生产、绿色消费、绿色环境三个方面海选指标,依据信息含量最大和冗余信息剔除原则定量筛选指标,构建了绿色产业评价指标体系.文章的创新与特色一是通过变异系数求解指标信息含量,遴选信息含量最大的指标. 构建了由绿色生产、绿色消费、绿色环境三个准则层26个指标组成的绿色产业评价指标体系. 二是通过变异系数筛选出各个类中变异系数（信息含量）最大的指标,保证了筛选出的指标对绿色产业评价有显著影响. 三是通过R聚类将同一准则层内的指标分类,使不同类别的指标反映不同的数据特征.避免了绿色产业评价中不同指标反映的信息重复. 四是研究表明： 最终建立的指标体系用27.7%的指标反映了98.44%的原始信息.     

Hammerstein积分方程的无穷可解性

研究一类Hammerstein积分方程的无穷可解性。利用变分方法及Morse理论证明了当其非线性项满足一定的假设条件时,该方程存在无穷多个解。     

基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权方法

在采用面板数据进行综合评价时,各年份截面数据时间权重的确定至关重要。本文根据面板数据中,截面数据与理想状态偏离程度越小的年份、其时间权重越大的赋权思路,在Topsis中引入矩阵距离,建立基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权模型以确定截面数据的时间权重。本文既弥补了现有时序动态赋权参数人为确定,导致同一年份的时间权重差异较大的弊端;也弥补了现有Topsis仅能确定指标或者评价对象的权重,无法对不同年份截面数据进行赋权的不足。     

基于ELECTRE III的农户小额贷款信用评级模型

我国农业人口占户籍人口比重达64.71%,加上农户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,致使农户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至大多数银行均未建立该体系。通过共线性检验剔除反映信息重复的指标,通过Logistic回归显著性判别遴选对农户违约状态影响显著的指标,建立了由年龄、非农收入/总收入等13个指标组成的农户小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,利用熵权法求解评价指标权重,构建了基于ELECTRE III(消去与选择转换评价)的农户小额贷款信用评级模型,并对中国某全国性大型商业银行2 044个农户样本进行了实证。     

非线性2n阶边值问题解的多重性

研究了一类非线性2n阶微分方程边值问题解的多重性。利用一个著名的三解定理证明了当其非线性项满足一定条件时,该问题至少有三个不同的解。     

一类含有参数的非线性系统的多解性

研究了一类含有参数λ的非线性系统解的多重性。当非线性项满足一定条件时,利用变分方法及临界点理论中一个著名的三解定理,得到了λ的一个变化范围,使得该系统至少有三个不同的解,并且将所得结果具体应用于二阶差分系统,得到了新的结论。     

基于ELECTRE III的农户小额贷款信用评级模型北大核心CSCDCSSCI

我国农业人口占户籍人口比重达64.71%,加上农户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,致使农户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至大多数银行均未建立该体系。通过共线性检验剔除反映信息重复的指标,通过Logistic回归显著性判别遴选对农户违约状态影响显著的指标,建立了由年龄、非农收入/总收入等13个指标组成的农户小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,利用熵权法求解评价指标权重,构建了基于ELECTRE III(消去与选择转换评价)的农户小额贷款信用评级模型,并对中国某全国性大型商业银行2 044个农户样本进行了实证。     

区域导航进近阶段导航台选择模型与仿真

导航台自动选择是区域导航重要组成部分,根据进近阶段VOR／DME和DME／DME区域导航要求设计了VOR／DME无线电导航台自动选择算法,引入了DME纽对有效导航距离,同时加入了合理的导航台切换准则。利用在MALAB Simulink下建立的VOR／DME导航台选择及区域导航仿真模型,采用广州白云机场以及北京首都机场的区域导航进近航路进行了仿真实验。实验表明该算法能选择有效的导航台,在及时切换为更好的导航台同时能避免导航台切换过于频繁。