天津厚蟹与褶痕相手蟹对杭州湾北岸典型盐沼植物的摄食偏好

在奉贤潮滩样地调查的基础上,通过开展室内喂食实验分析了天津厚蟹(Helice tientsinensis)与褶痕相手蟹(Sesarma plicata)两种优势蟹类对典型盐沼植物互花米草(Spartina alterniflora)和芦苇(Phragmites australis)的摄食偏好性及相关影响因子,为进一步揭示蟹类摄食作用下互花米草和芦苇竞争生长的控制机制提供参考.结果显示:两种蟹对不同植株部位的偏好性均为叶片细根茎秆;但对不同植物的偏好有所差异,天津厚蟹偏好摄食芦苇叶片,而褶痕相手蟹更偏好互花米草叶片;对茎秆和细根的摄食量均是互花米草芦苇.蟹类的摄食偏好除了受蟹重和种类的影响,还与植物中的粗蛋白质含量成正相关.     

复杂地质条件煤层群开采矿井合理生产能力分析

为确定复杂地质条件煤层群开采矿井合理生产能力,将采煤工作面煤层地质条件开采工艺性综合评价结果与计算机模拟的工作面单产相结合对工作面进行可靠的单产预测,基于工作面预测产量对可能满足矿井生产能力的多种方案进行接续方案的比较分析以得出矿井合理生产能力。以燕家河煤矿5-1,5-2和8煤层为研究对象,首先,对矿井未来开采的83个工作面进行开采工艺性综合评价;其次,基于综合评价结果对各工作面进行了可靠的单产预测;再次,提出了2种工作面配置方案并进行工作面接续编排;最后,分析了矿井合理生产能力。研究表明,矿井合理生产能力为180万t/a,产量波动范围为156.5~208.7万t,平均年产量为178.5万t,产量波动系数为0.114,矿井持续稳定开采25 a.     

混凝土自收缩的测定及若干因素对自收缩影响规律的研究

采用非接触式电涡流位移传感器设计了自密实混凝土自收缩试验方法,进行自密实混凝土自收缩试验,考察粉煤灰单掺、粉煤灰与矿渣复掺、胶结料用量、水胶比对自密实混凝土自收缩的影响规律,并在试验的基础上提出自密实混凝土的自收缩计算模型.研究表明,该模型能够准确地对自密实混凝土的自收缩进行有效预测,可供相关研究人员进行参考.     

时滞离散马尔科夫跳跃系统l_2-L_∞的滤波

针对时滞离散马尔科夫跳跃系统的l2-L∞滤波问题进行的研究,通过建立的l2-L∞性能准则,采用线性矩阵不等式(LMI)技术推导出l2-L∞滤波器存在的充分条件,在推导过程中引入附加矩阵,降低了滤波器的保守性.所设计的滤波器不但保证了滤波误差系统随机稳定,而且满足给定的l2-L∞性能指标.仿真算例表明所设计的滤波器是可行的.     

挑战机器人，一起玩魔方

2019年10月12日,安徽黄山市歙县行知小学的同学们向“奇梦魔方机器人”(以下简称“奇梦”)发起了挑战,场面是怎样的?结果又如何?下面,小记者就给大家说说。据学校的科技辅导员说,“奇梦”是朱立奇老师设计的。朱老师祖籍安徽省宣城市旌德县,2017年从广东省一级学校--深圳南山区松坪学校退休,现暂居黄山市屯溪区。     

三维口腔卫生宣教方法对齿科固定正畸期间患者的口腔卫生临床观察

运用三维宣教方法对固定正畸治疗患者进行宣教,提高患者治疗期间依从性及保持良好口腔卫生。将12~15岁的正畸初戴固定矫治器的患者78例随机分为对照组和实验组,各组均为39例。实验组治疗开始采用观看宣教视频、模型演示加菌斑染色法对患者进行口腔卫生宣教,对照组采用传统的口腔健康教育方法,由护士面对面向患者讲解刷牙的方法及内容,无视屏、宣教模型和菌斑染色,其他内容同实验组。记录两组治疗前后的正畸菌斑指数(PLI-O)和牙龈出血指数(BI)进行统计学分析;并依据患者维护矫治装置好坏、能否按约复诊、是否坚持规范佩戴矫治装置,保持口腔卫生及是否中断治疗等五个方面来评价患者依从性的好与差,并对实验组和对照组进行对比分析。治疗后3个月(T1)及治疗后6个月(T2),运用三维口腔卫生宣教方法患者的正畸菌斑指数(PLI-O)和牙龈出血指数有显著差异(P0.05);运用三维口腔卫生宣教方法患者依从性显著高于对照组(P0.05)。运用三维宣教方法对固定正畸期间患者口腔卫生状况有显著作用,并显著提高患者依从性。     

论登杆作业教学培训中的安全保障措施

登杆作业是电力系统新员工岗前培训必学项目,学员的身体条件、自我控制能力存在很大差距,对于作业中同样的技术要求,实现起来也不尽相同,并且时常有危险状况发生。保障每个学员的安全成了培训教学中的重中之重。本文根据实际情况,提出解决办法,采取高于法规的安全措施,从根本上保障培训学员人身安全。     

一种低正则系数对应时谐麦克斯韦方程解的唯一性

通过反证法将齐次线性椭圆方程解的唯一性延伸至具有小能量非齐次项的椭圆方程解的唯一性,并且将这种方法应用于麦克斯韦方程,从而获得了当系数正则性足够接近W~(1,∞)时解的唯一性.     

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱，融合区块链技术理念，分析离散知识元素，可视化知识关系，进而区块化知识元素和链化知识关系，完成已有知识体系的解构和区块链化，并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法，将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合，进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系，并判断其转化效果，进行反馈和迭代，最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化，与新领域需求相结合，跨领域知识体系迁移（解构、重构），构建适应新领域的知识体系，最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口，进而促进形成新的产业区块链思维，是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。