基于神经网络的地震区结构经济性分析系统

结构选型是建筑设计中较为重要的一环,影响因素众多,其中很重要的一项制约因素是经济性。结构的经济性又受到诸多因素的影响。提出了一个基于MATLAB6.1神经网络工具箱构建的经济评价系统,通过存储以往建筑结构设计、建造中的经验数据,来指导设计人员进行现行建筑结构经济性的预测,从而在满足安全、适用条件下选择经济合理的结构型式。实例结果表明此方法是有效的。     

基于层次分析法的工程材料优选综合评价

从分析影响建筑工程材料选择的因素及其构成关系入手，根据目前工程材料选择的经验，运用层次分析法对工程材料优选进行评价，并提出全面的定量化和定性化的层次结构评价模式和总体评价方法。其基本评价的步骤为首先构建工程材料优选的层次分析结构模型及判断矩阵，然后进行层次排序，并对判断矩阵进行一致性检验，在定性、定量指标转换的基础上形成评价方法。工程实例表明该方法简易可行，结论符合实际。     

结构选型的模糊多属性决策方法

结构选型是结构设计中概念设计阶段最重要的设计决策。在定性和定量两个层面上考察了影响结构选型中经济性、安全性、施工可行性和结构对功能的适用性等因素,采用模糊多属性决策的方法,以欧氏权距离为基础建立目标函数,将不确定的因素、难以量化的因素进行模糊处理,有效地进行多因素的决策。实例选用了7度设防烈度区、Ⅱ类场地上的一栋16层住宅楼,应用多属性决策结果表明选用框架结构最经济,但从多因素综合考虑,框剪结构和剪力墙结构较优。结果表明,提出的方法可以有效处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题。