基于BP神经网络的煤矿风险保障体系研究

本论文针对煤矿安全管理工作中所应考虑的相关环节,即煤矿安全管理工作重人、机、环境、管理四个因素的实际特点,以系统论和安全管理学为基础,提出了非煤矿山安全生产保障管理体系指标。利用BP神经网络来确定各项指标权重,消除了传统的权重设计带有很大的随意性以及由于人为因素影响带来漂移值这一严重缺陷。     

火灾烟气浓度弥散过程中分岔与奇异性研究

结合某大型储油罐区的自然环境条件，建立了火灾烟气浓度及其随时空变化的数学模型；借助ALOFT-FT软件，揭示火灾烟气浓度弥散过程中的分岔和奇异性；利用三维多彩散点和三维矩阵技术对火灾烟气中CO，SO2和PM10的分岔和奇异性实现可视化，绘出了在下风向轴线上和地表上火灾烟气中CO，SO2和PM10浓度的弥散燕列图和弥散燕影图，为制定重大事故应急救援预案和火灾事故人员疏散提供科学的决策依据。